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Per il funzionamento efficiente, il monitoraggio e il controllo della macchina più grande e più complessa come il sistema di alimentazione utilizzando il sistema di misurazione ad ampio raggio (WAMS), il funzionamento affidabile dell'unità di misurazione del fasore (PMU) è estremamente essenziale. Per un sistema così complesso, il modello di Markov nascosto (HMM) sembra essere promettente per il calcolo La probabilità di una data sequenza di osservazione è ottenuta per i singoli moduli e la PMU nel suo complesso utilizzando l'algoritmo forward e. In secondo luogo trovare l'algoritmo a ritroso…mehr

Produktbeschreibung
Per il funzionamento efficiente, il monitoraggio e il controllo della macchina più grande e più complessa come il sistema di alimentazione utilizzando il sistema di misurazione ad ampio raggio (WAMS), il funzionamento affidabile dell'unità di misurazione del fasore (PMU) è estremamente essenziale. Per un sistema così complesso, il modello di Markov nascosto (HMM) sembra essere promettente per il calcolo La probabilità di una data sequenza di osservazione è ottenuta per i singoli moduli e la PMU nel suo complesso utilizzando l'algoritmo forward e. In secondo luogo trovare l'algoritmo a ritroso e la sequenza di stato ottimale ogni modulo trovato. In terzo luogo, i parametri del modello di Markov nascosto sono rivalutati utilizzando l'algoritmo di Baum-Welch. è stato osservato che la disponibilità del modulo ricevitore GPS è inferiore rispetto ad altri moduli, quindi, è considerato come il componente più sensibile di PMU e dovrebbe essere data la giusta attenzione ad esso dal punto di vista della progettazione per il funzionamento affidabile di PMU.
Autorenporträt
Il travaille actuellement comme maître de conférences à l'Institut Bharat d'ingénierie et de technologie, Berhampur. Il a travaillé comme professeur assistant (sous contrat) au Parala Maharaja Engineering College, Berhampur. Il a travaillé comme professeur assistant au Mahavir Engineering College, Bhubaneswar.