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Die Mathematik muss kein Stolperstein sein. Diese Formelsammlung, nun in der 2. Auflage, enthält genau das, was Sie im Wirtschaftsstudium beherrschen müssen - u. a. zu linearen Gleichungssystemen, der Vektor- und Matrizenrechnung sowie den Folgen und Reihen und schließlich der Differential- und Integralrechnung. Auch die Optimierung von differenzierbaren Funktionen (mit Lagrange) findet Beachtung.
Dieser Titel ist nicht als Dozenten-Freiexemplar erhältlich.
Die Mathematik muss kein Stolperstein sein. Diese Formelsammlung, nun in der 2. Auflage, enthält genau das, was Sie im Wirtschaftsstudium beherrschen müssen - u. a. zu linearen Gleichungssystemen, der Vektor- und Matrizenrechnung sowie den Folgen und Reihen und schließlich der Differential- und Integralrechnung. Auch die Optimierung von differenzierbaren Funktionen (mit Lagrange) findet Beachtung.
Dieser Titel ist nicht als Dozenten-Freiexemplar erhältlich.
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Produktdetails
- Produktdetails
- UTB Uni-Taschenbücher 4291
- Verlag: UTB / UVK Lucius
- 2., Neuausg.
- Seitenzahl: 98
- Erscheinungstermin: 16. März 2017
- Deutsch
- Abmessung: 185mm x 114mm x 7mm
- Gewicht: 120g
- ISBN-13: 9783825248116
- ISBN-10: 3825248119
- Artikelnr.: 47730548
- UTB Uni-Taschenbücher 4291
- Verlag: UTB / UVK Lucius
- 2., Neuausg.
- Seitenzahl: 98
- Erscheinungstermin: 16. März 2017
- Deutsch
- Abmessung: 185mm x 114mm x 7mm
- Gewicht: 120g
- ISBN-13: 9783825248116
- ISBN-10: 3825248119
- Artikelnr.: 47730548
Terveer, Ingolf
Dr. Ingolf Terveer ist Akademischer Oberrat am Institut für Wirtschaftsinformatik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
Dr. Ingolf Terveer ist Akademischer Oberrat am Institut für Wirtschaftsinformatik der Westfälischen Wilhelms-Universität Münster.
1 Grundlegende Begriffe 11
1.1 Zahlbereiche 11
1.1.1 Reelle Zahlen 11
1.1.2 Intervalle 12
1.1.3 Reelle Variablen 12
1.1.4 Maximum und Minimum 13
1.2 Mengenoperationen und -relationen 14
1.3 Tupel und Vektoren 15
1.3.1 Tupel und Zeilenvektoren 15
1.3.2 Spaltenvektoren 15
1.3.3 Kartesisches Produkt 16
1.4 Funktionen 16
1.4.1 Grundbegriffe für Funktionen 16
1.4.2 Verkettung von Funktionen 17
1.4.3 Identität 17
1.4.4 Umkehrfunktion 18
1.5 Matrizen 19
1.6 Operationen zwischen Matrizen und Vektoren 19
1.6.1 Transposition 20
1.6.2 Addition und skalare Multiplikation 21
1.6.3 Matrixprodukt 21
2 Lineare Gleichungssysteme 23
2.1 Zeilenumformungen und Zeilenstufenform 24
2.1.1 Zeilenstufenform 24
2.1.2 Basisform 25
2.2 Lösungsmenge eines LGS anhand der Zeilenstufenform 25
2.3 Eliminationsverfahren nach Gauß 26
3 Vektoren 27
3.1 Linearkombinationen 27
3.1.1 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit 28
3.1.2 Lineare Hülle, Bild 28
3.2 Untervektorraum, Basis und Dimension 28
3.2.1 Dimension und Basis eines Untervektorraums 29
3.2.2 Basis von Kern(A) 29
3.2.3 Lösungsmenge eines LGS Ax = b mittels Kern(A) 30
3.3 Skalarprodukt, Norm und Abstand 30
3.3.1 Skalarprodukt 30
3.3.2 Norm eines Vektors 30
3.3.3 Winkel zwischen Vektoren 30
3.3.4 Abstand und Offenheit 31
3.4 Projektionen 32
3.4.1 Normalgleichungen 32
3.4.2 Orthonormale Projektion 32
4 Matrizen 33
4.1 Regeln für das Rechnen mit Matrizen 33
4.2 Quadratische Matrizen 33
4.3 Inverse Matrix 34
4.3.1 Berechnung der inversen Matrix 34
4.3.2 Inverse einer 2 × 2-Matrix 34
4.3.3 Lösung von LGS mit Matrixinversion 34
4.4 Determinanten quadratischer Matrizen 35
4.4.1 Determinanten in Spezialfällen 35
4.4.2 Determinante und Zeilenumformungen 35
4.4.3 Determinantenberechnung durch Entwicklung 35
4.4.4 Weitere Rechenregeln 35
4.5 Anwendungen der Determinante 36
4.5.1 Prüfung auf Invertierbarkeit 36
4.5.2 Cramer'sche Regel 36
4.5.3 Eigenwerte 36
4.6 Symmetrische Matrizen 36
4.6.1 Eigenwerte symmetrischer Matrizen 36
4.6.2 Eigenvektoren symmetrischer Matrizen 37
4.7 Definitheit 37
4.7.1 Determinantenkriterium für Definitheit 37
4.7.2 Determinantenkriterium für Semidefinitheit 38
4.7.3 Eigenwertkriterium für (Semi-)Definitheit . 38
4.7.4 Eingeschränkte Definitheit 38
5 Folgen und Reihen 39
5.1 Folgen in den Wirtschaftswissenschaften 39
5.1.1 Summen- und Differenzenfolge 39
5.1.2 Explizite und implizite Bildungsgesetze 40
5.1.3 Monotone Folgen 40
5.1.4 Beschränkte Folgen 40
5.2 Grenzwerte 41
5.2.1 Konvergente Folgen 41
5.2.2 Eigenschaften konvergenter Folgen 41
5.2.3 Grenzwertsätze 42
5.2.4 Unendliche Reihen 42
5.3 Wichtige Folgen 42
5.3.1 Arithmetische Folge 42
5.3.2 Ganzrationale bzw. rationale Folge 43
5.3.3 Gebrochen-rationale Folge 44
5.3.4 Geometrische Folge 44
5.4 Potenzreihen 45
5.4.1 Konvergenzkriterium 45
5.4.2 Ableiten von Potenzreihen 46
5.4.3 Koeffizientenvergleich 46
5.4.4 Wichtige Potenzreihen 46
5.5 Finanzmathematische Folgen und Reihen 48
5.5.1 Grundformel der Kapitalentwicklung 48
5.5.2 Barwert und Endwert 49
5.5.3 Kapitalwert und interner Zinsfuß 50
6 Funktionen einer Variable 51
6.1 Grundlegende Sprechweisen 51
6.1.1 Graph einer Funktion 51
6.1.2 Ordinatenabschnitt und Nullstellen 52
6.1.3 Monotonie 52
6.1.4 Krümmungsverhalten 53
6.1.5 lokale und globale Extrema 54
6.1.6 Wendestellen 56
6.2 Rationale Funktionen 57
6.2.1 Ganzrationale Funktionen 57
6.2.2 Gebrochen-rationale Funktionen 58
6.2.3 Nullstellen 58
6.2.4 Partialbruchzerlegung 60
6.2.5 Ableitungen und Stammfunktionen 60
6.3 Exponentialfunktion, Logarithmus und Potenz 61
6.3.1 Exponentialfunktion 61
6.3.2 Logarithmus 62
6.3.3 Potenzfunktion 63
6.4 Trigonometrische Funktionen 64
6.4.1
1.1 Zahlbereiche 11
1.1.1 Reelle Zahlen 11
1.1.2 Intervalle 12
1.1.3 Reelle Variablen 12
1.1.4 Maximum und Minimum 13
1.2 Mengenoperationen und -relationen 14
1.3 Tupel und Vektoren 15
1.3.1 Tupel und Zeilenvektoren 15
1.3.2 Spaltenvektoren 15
1.3.3 Kartesisches Produkt 16
1.4 Funktionen 16
1.4.1 Grundbegriffe für Funktionen 16
1.4.2 Verkettung von Funktionen 17
1.4.3 Identität 17
1.4.4 Umkehrfunktion 18
1.5 Matrizen 19
1.6 Operationen zwischen Matrizen und Vektoren 19
1.6.1 Transposition 20
1.6.2 Addition und skalare Multiplikation 21
1.6.3 Matrixprodukt 21
2 Lineare Gleichungssysteme 23
2.1 Zeilenumformungen und Zeilenstufenform 24
2.1.1 Zeilenstufenform 24
2.1.2 Basisform 25
2.2 Lösungsmenge eines LGS anhand der Zeilenstufenform 25
2.3 Eliminationsverfahren nach Gauß 26
3 Vektoren 27
3.1 Linearkombinationen 27
3.1.1 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit 28
3.1.2 Lineare Hülle, Bild 28
3.2 Untervektorraum, Basis und Dimension 28
3.2.1 Dimension und Basis eines Untervektorraums 29
3.2.2 Basis von Kern(A) 29
3.2.3 Lösungsmenge eines LGS Ax = b mittels Kern(A) 30
3.3 Skalarprodukt, Norm und Abstand 30
3.3.1 Skalarprodukt 30
3.3.2 Norm eines Vektors 30
3.3.3 Winkel zwischen Vektoren 30
3.3.4 Abstand und Offenheit 31
3.4 Projektionen 32
3.4.1 Normalgleichungen 32
3.4.2 Orthonormale Projektion 32
4 Matrizen 33
4.1 Regeln für das Rechnen mit Matrizen 33
4.2 Quadratische Matrizen 33
4.3 Inverse Matrix 34
4.3.1 Berechnung der inversen Matrix 34
4.3.2 Inverse einer 2 × 2-Matrix 34
4.3.3 Lösung von LGS mit Matrixinversion 34
4.4 Determinanten quadratischer Matrizen 35
4.4.1 Determinanten in Spezialfällen 35
4.4.2 Determinante und Zeilenumformungen 35
4.4.3 Determinantenberechnung durch Entwicklung 35
4.4.4 Weitere Rechenregeln 35
4.5 Anwendungen der Determinante 36
4.5.1 Prüfung auf Invertierbarkeit 36
4.5.2 Cramer'sche Regel 36
4.5.3 Eigenwerte 36
4.6 Symmetrische Matrizen 36
4.6.1 Eigenwerte symmetrischer Matrizen 36
4.6.2 Eigenvektoren symmetrischer Matrizen 37
4.7 Definitheit 37
4.7.1 Determinantenkriterium für Definitheit 37
4.7.2 Determinantenkriterium für Semidefinitheit 38
4.7.3 Eigenwertkriterium für (Semi-)Definitheit . 38
4.7.4 Eingeschränkte Definitheit 38
5 Folgen und Reihen 39
5.1 Folgen in den Wirtschaftswissenschaften 39
5.1.1 Summen- und Differenzenfolge 39
5.1.2 Explizite und implizite Bildungsgesetze 40
5.1.3 Monotone Folgen 40
5.1.4 Beschränkte Folgen 40
5.2 Grenzwerte 41
5.2.1 Konvergente Folgen 41
5.2.2 Eigenschaften konvergenter Folgen 41
5.2.3 Grenzwertsätze 42
5.2.4 Unendliche Reihen 42
5.3 Wichtige Folgen 42
5.3.1 Arithmetische Folge 42
5.3.2 Ganzrationale bzw. rationale Folge 43
5.3.3 Gebrochen-rationale Folge 44
5.3.4 Geometrische Folge 44
5.4 Potenzreihen 45
5.4.1 Konvergenzkriterium 45
5.4.2 Ableiten von Potenzreihen 46
5.4.3 Koeffizientenvergleich 46
5.4.4 Wichtige Potenzreihen 46
5.5 Finanzmathematische Folgen und Reihen 48
5.5.1 Grundformel der Kapitalentwicklung 48
5.5.2 Barwert und Endwert 49
5.5.3 Kapitalwert und interner Zinsfuß 50
6 Funktionen einer Variable 51
6.1 Grundlegende Sprechweisen 51
6.1.1 Graph einer Funktion 51
6.1.2 Ordinatenabschnitt und Nullstellen 52
6.1.3 Monotonie 52
6.1.4 Krümmungsverhalten 53
6.1.5 lokale und globale Extrema 54
6.1.6 Wendestellen 56
6.2 Rationale Funktionen 57
6.2.1 Ganzrationale Funktionen 57
6.2.2 Gebrochen-rationale Funktionen 58
6.2.3 Nullstellen 58
6.2.4 Partialbruchzerlegung 60
6.2.5 Ableitungen und Stammfunktionen 60
6.3 Exponentialfunktion, Logarithmus und Potenz 61
6.3.1 Exponentialfunktion 61
6.3.2 Logarithmus 62
6.3.3 Potenzfunktion 63
6.4 Trigonometrische Funktionen 64
6.4.1
1 Grundlegende Begriffe 11
1.1 Zahlbereiche 11
1.1.1 Reelle Zahlen 11
1.1.2 Intervalle 12
1.1.3 Reelle Variablen 12
1.1.4 Maximum und Minimum 13
1.2 Mengenoperationen und -relationen 14
1.3 Tupel und Vektoren 15
1.3.1 Tupel und Zeilenvektoren 15
1.3.2 Spaltenvektoren 15
1.3.3 Kartesisches Produkt 16
1.4 Funktionen 16
1.4.1 Grundbegriffe für Funktionen 16
1.4.2 Verkettung von Funktionen 17
1.4.3 Identität 17
1.4.4 Umkehrfunktion 18
1.5 Matrizen 19
1.6 Operationen zwischen Matrizen und Vektoren 19
1.6.1 Transposition 20
1.6.2 Addition und skalare Multiplikation 21
1.6.3 Matrixprodukt 21
2 Lineare Gleichungssysteme 23
2.1 Zeilenumformungen und Zeilenstufenform 24
2.1.1 Zeilenstufenform 24
2.1.2 Basisform 25
2.2 Lösungsmenge eines LGS anhand der Zeilenstufenform 25
2.3 Eliminationsverfahren nach Gauß 26
3 Vektoren 27
3.1 Linearkombinationen 27
3.1.1 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit 28
3.1.2 Lineare Hülle, Bild 28
3.2 Untervektorraum, Basis und Dimension 28
3.2.1 Dimension und Basis eines Untervektorraums 29
3.2.2 Basis von Kern(A) 29
3.2.3 Lösungsmenge eines LGS Ax = b mittels Kern(A) 30
3.3 Skalarprodukt, Norm und Abstand 30
3.3.1 Skalarprodukt 30
3.3.2 Norm eines Vektors 30
3.3.3 Winkel zwischen Vektoren 30
3.3.4 Abstand und Offenheit 31
3.4 Projektionen 32
3.4.1 Normalgleichungen 32
3.4.2 Orthonormale Projektion 32
4 Matrizen 33
4.1 Regeln für das Rechnen mit Matrizen 33
4.2 Quadratische Matrizen 33
4.3 Inverse Matrix 34
4.3.1 Berechnung der inversen Matrix 34
4.3.2 Inverse einer 2 × 2-Matrix 34
4.3.3 Lösung von LGS mit Matrixinversion 34
4.4 Determinanten quadratischer Matrizen 35
4.4.1 Determinanten in Spezialfällen 35
4.4.2 Determinante und Zeilenumformungen 35
4.4.3 Determinantenberechnung durch Entwicklung 35
4.4.4 Weitere Rechenregeln 35
4.5 Anwendungen der Determinante 36
4.5.1 Prüfung auf Invertierbarkeit 36
4.5.2 Cramer'sche Regel 36
4.5.3 Eigenwerte 36
4.6 Symmetrische Matrizen 36
4.6.1 Eigenwerte symmetrischer Matrizen 36
4.6.2 Eigenvektoren symmetrischer Matrizen 37
4.7 Definitheit 37
4.7.1 Determinantenkriterium für Definitheit 37
4.7.2 Determinantenkriterium für Semidefinitheit 38
4.7.3 Eigenwertkriterium für (Semi-)Definitheit . 38
4.7.4 Eingeschränkte Definitheit 38
5 Folgen und Reihen 39
5.1 Folgen in den Wirtschaftswissenschaften 39
5.1.1 Summen- und Differenzenfolge 39
5.1.2 Explizite und implizite Bildungsgesetze 40
5.1.3 Monotone Folgen 40
5.1.4 Beschränkte Folgen 40
5.2 Grenzwerte 41
5.2.1 Konvergente Folgen 41
5.2.2 Eigenschaften konvergenter Folgen 41
5.2.3 Grenzwertsätze 42
5.2.4 Unendliche Reihen 42
5.3 Wichtige Folgen 42
5.3.1 Arithmetische Folge 42
5.3.2 Ganzrationale bzw. rationale Folge 43
5.3.3 Gebrochen-rationale Folge 44
5.3.4 Geometrische Folge 44
5.4 Potenzreihen 45
5.4.1 Konvergenzkriterium 45
5.4.2 Ableiten von Potenzreihen 46
5.4.3 Koeffizientenvergleich 46
5.4.4 Wichtige Potenzreihen 46
5.5 Finanzmathematische Folgen und Reihen 48
5.5.1 Grundformel der Kapitalentwicklung 48
5.5.2 Barwert und Endwert 49
5.5.3 Kapitalwert und interner Zinsfuß 50
6 Funktionen einer Variable 51
6.1 Grundlegende Sprechweisen 51
6.1.1 Graph einer Funktion 51
6.1.2 Ordinatenabschnitt und Nullstellen 52
6.1.3 Monotonie 52
6.1.4 Krümmungsverhalten 53
6.1.5 lokale und globale Extrema 54
6.1.6 Wendestellen 56
6.2 Rationale Funktionen 57
6.2.1 Ganzrationale Funktionen 57
6.2.2 Gebrochen-rationale Funktionen 58
6.2.3 Nullstellen 58
6.2.4 Partialbruchzerlegung 60
6.2.5 Ableitungen und Stammfunktionen 60
6.3 Exponentialfunktion, Logarithmus und Potenz 61
6.3.1 Exponentialfunktion 61
6.3.2 Logarithmus 62
6.3.3 Potenzfunktion 63
6.4 Trigonometrische Funktionen 64
6.4.1
1.1 Zahlbereiche 11
1.1.1 Reelle Zahlen 11
1.1.2 Intervalle 12
1.1.3 Reelle Variablen 12
1.1.4 Maximum und Minimum 13
1.2 Mengenoperationen und -relationen 14
1.3 Tupel und Vektoren 15
1.3.1 Tupel und Zeilenvektoren 15
1.3.2 Spaltenvektoren 15
1.3.3 Kartesisches Produkt 16
1.4 Funktionen 16
1.4.1 Grundbegriffe für Funktionen 16
1.4.2 Verkettung von Funktionen 17
1.4.3 Identität 17
1.4.4 Umkehrfunktion 18
1.5 Matrizen 19
1.6 Operationen zwischen Matrizen und Vektoren 19
1.6.1 Transposition 20
1.6.2 Addition und skalare Multiplikation 21
1.6.3 Matrixprodukt 21
2 Lineare Gleichungssysteme 23
2.1 Zeilenumformungen und Zeilenstufenform 24
2.1.1 Zeilenstufenform 24
2.1.2 Basisform 25
2.2 Lösungsmenge eines LGS anhand der Zeilenstufenform 25
2.3 Eliminationsverfahren nach Gauß 26
3 Vektoren 27
3.1 Linearkombinationen 27
3.1.1 Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit 28
3.1.2 Lineare Hülle, Bild 28
3.2 Untervektorraum, Basis und Dimension 28
3.2.1 Dimension und Basis eines Untervektorraums 29
3.2.2 Basis von Kern(A) 29
3.2.3 Lösungsmenge eines LGS Ax = b mittels Kern(A) 30
3.3 Skalarprodukt, Norm und Abstand 30
3.3.1 Skalarprodukt 30
3.3.2 Norm eines Vektors 30
3.3.3 Winkel zwischen Vektoren 30
3.3.4 Abstand und Offenheit 31
3.4 Projektionen 32
3.4.1 Normalgleichungen 32
3.4.2 Orthonormale Projektion 32
4 Matrizen 33
4.1 Regeln für das Rechnen mit Matrizen 33
4.2 Quadratische Matrizen 33
4.3 Inverse Matrix 34
4.3.1 Berechnung der inversen Matrix 34
4.3.2 Inverse einer 2 × 2-Matrix 34
4.3.3 Lösung von LGS mit Matrixinversion 34
4.4 Determinanten quadratischer Matrizen 35
4.4.1 Determinanten in Spezialfällen 35
4.4.2 Determinante und Zeilenumformungen 35
4.4.3 Determinantenberechnung durch Entwicklung 35
4.4.4 Weitere Rechenregeln 35
4.5 Anwendungen der Determinante 36
4.5.1 Prüfung auf Invertierbarkeit 36
4.5.2 Cramer'sche Regel 36
4.5.3 Eigenwerte 36
4.6 Symmetrische Matrizen 36
4.6.1 Eigenwerte symmetrischer Matrizen 36
4.6.2 Eigenvektoren symmetrischer Matrizen 37
4.7 Definitheit 37
4.7.1 Determinantenkriterium für Definitheit 37
4.7.2 Determinantenkriterium für Semidefinitheit 38
4.7.3 Eigenwertkriterium für (Semi-)Definitheit . 38
4.7.4 Eingeschränkte Definitheit 38
5 Folgen und Reihen 39
5.1 Folgen in den Wirtschaftswissenschaften 39
5.1.1 Summen- und Differenzenfolge 39
5.1.2 Explizite und implizite Bildungsgesetze 40
5.1.3 Monotone Folgen 40
5.1.4 Beschränkte Folgen 40
5.2 Grenzwerte 41
5.2.1 Konvergente Folgen 41
5.2.2 Eigenschaften konvergenter Folgen 41
5.2.3 Grenzwertsätze 42
5.2.4 Unendliche Reihen 42
5.3 Wichtige Folgen 42
5.3.1 Arithmetische Folge 42
5.3.2 Ganzrationale bzw. rationale Folge 43
5.3.3 Gebrochen-rationale Folge 44
5.3.4 Geometrische Folge 44
5.4 Potenzreihen 45
5.4.1 Konvergenzkriterium 45
5.4.2 Ableiten von Potenzreihen 46
5.4.3 Koeffizientenvergleich 46
5.4.4 Wichtige Potenzreihen 46
5.5 Finanzmathematische Folgen und Reihen 48
5.5.1 Grundformel der Kapitalentwicklung 48
5.5.2 Barwert und Endwert 49
5.5.3 Kapitalwert und interner Zinsfuß 50
6 Funktionen einer Variable 51
6.1 Grundlegende Sprechweisen 51
6.1.1 Graph einer Funktion 51
6.1.2 Ordinatenabschnitt und Nullstellen 52
6.1.3 Monotonie 52
6.1.4 Krümmungsverhalten 53
6.1.5 lokale und globale Extrema 54
6.1.6 Wendestellen 56
6.2 Rationale Funktionen 57
6.2.1 Ganzrationale Funktionen 57
6.2.2 Gebrochen-rationale Funktionen 58
6.2.3 Nullstellen 58
6.2.4 Partialbruchzerlegung 60
6.2.5 Ableitungen und Stammfunktionen 60
6.3 Exponentialfunktion, Logarithmus und Potenz 61
6.3.1 Exponentialfunktion 61
6.3.2 Logarithmus 62
6.3.3 Potenzfunktion 63
6.4 Trigonometrische Funktionen 64
6.4.1