Das Buch in der vollständig überarbeiteten und erweiterten vierten Auflage eignet sich sehr gut als Lehrbuch und zum Selbststudium. Mathematische Grundthemen werden fundiert - zugleich anschaulich und leicht verständlich behandelt; auf umständliche Beweisführung wird weitgehend verzichtet. Die große Anzahl von durchgerechneten Beispielen und die umfangreiche Aufgabensammlung mit Lösungen gestatten Studierenden, den Stoff zu festigen und sich optimal auf die Prüfung vorzubereiten. Zahlreiche Anwendungsbeispiele aus technischen Gebieten machen den effektiven Einsatz der Mathematik in der Praxis transparent.…mehr
Das Buch in der vollständig überarbeiteten und erweiterten vierten Auflage eignet sich sehr gut als Lehrbuch und zum Selbststudium. Mathematische Grundthemen werden fundiert - zugleich anschaulich und leicht verständlich behandelt; auf umständliche Beweisführung wird weitgehend verzichtet. Die große Anzahl von durchgerechneten Beispielen und die umfangreiche Aufgabensammlung mit Lösungen gestatten Studierenden, den Stoff zu festigen und sich optimal auf die Prüfung vorzubereiten. Zahlreiche Anwendungsbeispiele aus technischen Gebieten machen den effektiven Einsatz der Mathematik in der Praxis transparent.
Prof. Dr.-Ing. Ziya ¿anal verfügt über langjährige Berufserfahrung als Berechnungsingenieur und Hochschulprofessor in einem breiten Spektrum von Fachgebieten der Mechanik und Mathematik. Er arbeitete im industriellen Umfeld als Softwareentwickler und Senior-Experte sowie als Abteilungsleiter für Strukturmechanik. Er ist Gründungsrektor a.D. der Türkisch-Deutschen Universität in Istanbul.
Inhaltsangabe
Grundwissen.- Elementare Funktionen.- Differentialrechnung.- Integralrechnung.- Matrizen und lineare Gleichungssysteme.- Vektorrechnung.- Koordinatentransformation.- Elementare analytische Geometrie.- Stochastik.- Gewöhnliche Differentialgleichungen.- Fourier-Reihen.- Multivariable Differentialrechnung.- Partielle Differentialgleichungen.- Eigenwertaufgaben.- Lösung von nichtlinearen Gleichungen.- Lösungsalgorithmen für lineare Gleichungssysteme.- Numerische Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen.- Komplexe Zahlen.- Mathematik mit Maple.- Ausgewählte Formeln und Beziehungen.