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Mathematik für Wirtschaftsingenieure und für naturwissenschaftlich-technische Studiengänge
Band 2 Analysis im IR^n, Lineare Algebra, Hilberträume, Fourieranalyse, Differentialgleichungen, Stochastik
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Die Höhere Mathematik für Wirtschaftsingenieure und andere angewandte StudiengängeDifferentialrechnung im IR^n - Integralrechnung im IR^n - Determinanten - Normierte Räume - Eigenwerte und Eigenräume - Hilberträume und Lebesguesches Integral - Fourieranalyse - Differentialgleichungen - StochastikEine integrierte Einführung in die Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Die "Stochastik" wird auch von Anfang an einbezogen.Als Leser kommen besonders Studierende des Wirtsc...
Die Höhere Mathematik für Wirtschaftsingenieure und andere angewandte Studiengänge
Differentialrechnung im IR^n - Integralrechnung im IR^n - Determinanten - Normierte Räume - Eigenwerte und Eigenräume - Hilberträume und Lebesguesches Integral - Fourieranalyse - Differentialgleichungen - Stochastik
Eine integrierte Einführung in die Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Die "Stochastik" wird auch von Anfang an einbezogen.
Als Leser kommen besonders Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und der Wirtschaftswissenschaften, aber auch Studierende der Wirtschaftsmathematik (Studiengang innerhalb der Mathematik) infrage. Auch Studierende neuer Studiengänge wie Bachelor in Mathematik und sogar des klassischen Diplom-Studiengangs Mathematik werden das Buch mit Gewinn lesen, denn eine solche integrierte Stoffauswahl und -zusammenstellung fehlte bisher.
Differentialrechnung im IR^n - Integralrechnung im IR^n - Determinanten - Normierte Räume - Eigenwerte und Eigenräume - Hilberträume und Lebesguesches Integral - Fourieranalyse - Differentialgleichungen - Stochastik
Eine integrierte Einführung in die Mathematik, die vom Konkreten zum Allgemeinen aufsteigt, auf Schubladen wie "Lineare Algebra'' und "Analysis'' verzichtet und die (fast) alle Beweise enthält. Die "Stochastik" wird auch von Anfang an einbezogen.
Als Leser kommen besonders Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens und der Wirtschaftswissenschaften, aber auch Studierende der Wirtschaftsmathematik (Studiengang innerhalb der Mathematik) infrage. Auch Studierende neuer Studiengänge wie Bachelor in Mathematik und sogar des klassischen Diplom-Studiengangs Mathematik werden das Buch mit Gewinn lesen, denn eine solche integrierte Stoffauswahl und -zusammenstellung fehlte bisher.