Alexander Karmann

Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

Problemorientierte Einführung

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Problemorientiert heißt hier gradezu anwendungsbezogen: Konkrete wirtschaftliche Fragestellungen dienen als Beispiele in dieser Einführung.

Produktdetails

• Verlag: Oldenbourg
• 5. Aufl.
• Seitenzahl: 336
• Erscheinungstermin: 24. April 2003
• Deutsch
• Abmessung: 236mm x 160mm x 24mm
• Gewicht: 603g
• ISBN-13: 9783486274141
• ISBN-10: 3486274147
• Artikelnr.: 05424676

Autorenporträt

Prof. Dr. Alexander Karmann, geb. 1948. Studium der Mathematik an der Universität Erlangen-Nürnberg. 1979 Dr. rer. pol. an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Universität Karlsruhe; 1983 Habilitation und venia legendi für das Lehrgebiet VWL und Statistik an der Universität Karlsruhe. 1986 Professor für VWL an der Universität Hamburg. Seit 1993 Inhaber des Lehrstuhls für VWL, insb. Geld, Kredit und Währung an der TU Dresden mit den Lehrgebieten Monetäre Ökonomie und Gesundheitsökonomie. Seit 2006 Dekan der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der TU Dresden.

Inhaltsangabe

Mengen und Aussagenlogik. Funktionen einer und mehrer Veränderlichen. Matrizen. Vektorräume. Lineare Gleichungssysteme, Determinanten, Eigenwerte. Lineare Optimierung. Folgen. Stetigkeit von Funktionen, Reihen und Konvergenzkriterien. Differentialrechnung einer Veränderlichen. Kurvendisskusion. Integralrechnung. Differentialrechnungen von mehreren Veränderlichen. Ausgwählte Optimierungsprobleme im n-dimensionalen Raum. Differenzen- und Differentialgleichungen. Dynamische Optimierung: Hamilton. Dynamische Systeme. Einige weitere Anwendungen.

---

Mengen und Aussagenlogik. Funktionen einer und mehrer Veränderlichen.
Matrizen. Vektorräume. Lineare Gleichungssysteme, Determinanten,
Eigenwerte. Lineare Optimierung. Folgen. Stetigkeit von Funktionen, Reihen
und Konvergenzkriterien. Differentialrechnung einer Veränderlichen.
Kurvendisskusion. Integralrechnung. Differentialrechnungen von mehreren
Veränderlichen. Ausgwählte Optimierungsprobleme im n-dimensionalen Raum.
Differenzen- und Differentialgleichungen. Dynamische Optimierung: Hamilton.
Dynamische Systeme. Einige weitere Anwendungen.