Tilo Arens, Frank Hettlich, Christian Karpfinger

Mathematik

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Dieses vierfarbige Lehrbuch bietet in einem Band ein lebendiges Bild der "gesamten" Mathematik für Anwender. Angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler finden hier die wichtigen Konzepte und Begriffe ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt.

Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der Zusammenhänge und die Beherrschung der Rechentechniken.

Herausragende Merkmale sind:
durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 1500 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor mehr als 100 Anwendungsboxen erläutern Themen wie "Geometrie hinter dem GPS", "Pageranking bei Google" oder "harmonischer Oszillator" Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 750 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme mit zahlreichen MATLAB®- und R-Beispielen

Inhaltlich spannt sich der Bogen von elementaren Grundlagen über die Analysis einer Veränderlichen, der linearen Algebra, der Analysis mehrerer Veränderlicher bis hin zu fortgeschrittenen Themen der Analysis, die für die Anwendung besonders wichtig sind, wie partielle Differenzialgleichungen, Fourierreihen und Laplacetransformationen. Numerische Konzepte sind integraler Bestandteil der Kapitel. Der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist einer der sechs Teile des Buchs gewidmet.

Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben des Buchs stehen als PDF-Dateien auf der Website des Verlags zur Verfügung.

Das Buch wird allen Anwendern der Mathematik vom Beginn des Studiums über höhere Semester bis in die Berufspraxis hinein ein langjähriger verlässlicher Begleiter sein.
Die vorliegende 5. Auflageenthält mehr als 400 Flashcards (Springer-Nature-Flashcards-App), mit der Sie sowohl Ihr Verständnis der Theorieals auch Ihre Rechenfertigkeiten im Rahmen Ihrer Prüfungsvorbereitung testen können. Das Buch wurde zudem vollständig durchgesehen, didaktisch weiter verbessert und um etliche ganzseitige Boxen ergänzt.

Stimmen zu Vorauflagen

"Ein Lehrbuch, das Maßstäbe setzt!" Prof. Dr. Bernd Simeon, TU Kaiserslautern

"Endlich ein deutschsprachiges Mathematikbuch, das so richtig Spaß macht." Prof. Dr. Martin Pohl, Hochschule Regensburg

"Ein komplett neues und einmaliges Konzept: optisch und didaktisch geschrieben mit der Anschaulichkeit eines Schulbuches; mathematisch jedoch immer exakt und auch anspruchsvolle Themen erfassend. Meine Kollegen und ich sind begeistert; ..." Dr. Volker Pluschke, Universität Halle-Wittenberg

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Bei diesem Produkt handelt es sich um ein Bundle, bestehend aus einem Buch und einem digitalen Mehrwert.
Deshalb wird dieses Produkt auf der Rechnung mit 19% MwSt ausgewiesen.

Produktdetails

• Verlag: Springer Berlin Heidelberg / Springer Spektrum / Springer, Berlin
• Artikelnr. des Verlages: 89136450, 978-3-662-64388-4
• 5. Aufl.
• Seitenzahl: 1668
• Erscheinungstermin: 10. Oktober 2022
• Deutsch
• Abmessung: 285mm x 228mm x 64mm
• Gewicht: 3937g
• ISBN-13: 9783662643884
• ISBN-10: 366264388X
• Artikelnr.: 62617803

Autorenporträt

PD Dr. Tilo Arens und PD Dr. Frank Hettlich sind beide als Dozenten an der Fakultät für Mathematik der Universität Karlsruhe tätig. Für den Vorlesungszyklus Höhere Mathematik für Studierende des Maschinenbaus und des Chemieingenieurwesens erhielten sie 2004 gemeinsam mit anderen Mitgliedern ihres Instituts den Landeslehrpreis des Landes Baden-Württemberg. Prof. Dr. Christian Karpfinger lehrt an der Technischen Universität München; 2004 erhielt er den Landeslehrpreis des Freistaates Bayern. Dr. Ulrich Kockelkorn war bis zu seiner Pensionierung 2006 Professor für Statistik und Wirtschaftsmathematik an der TU-Berlin und langjähriger Vorsitzender des Ausbildungsausschusses der Deutschen Statistischen Gesellschaft. Dr. Klaus Lichtenegger lehrt und forscht an der FH JOANNEUM, Graz (Österreich), im Bereich Data Science. Davor war er viele Jahre in der außeruniversitären Forschung im Bereich der erneuerbaren Energie tätig. Schonwährend seines Studiums der Physik und der Umweltsystemwissenschaften war er als Tutor und Studienassistent in der Mathematik-Lehre aktiv, und seine Begeisterung dafür, mathematische und naturwissenschaftliche Inhalte zu vermitteln, hat bis heute nicht abgenommen. Dr. Dr. h.c. Hellmuth Stachel ist seit mehr als 25 Jahren Professor für Geometrie an der Technischen Universität Wien und in Forschung und Lehre um Anwendungsnähe bemüht.

Inhaltsangabe

Teil I Einführung und Grundlagen.- Teil II Analysis einer reellen Variablen.- Teil III Lineare Algebra.- Teil IV Analysis mehrerer reeller Variablen.- Teil V Höhere Analysis.- Teil VI Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.