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La recherche d'opérations rentables par l'industrie du forage a conduit à une nouvelle approche pour optimiser le taux de pénétration (ROP). Des recherches approfondies ont permis d'identifier les limites des données du modèle de Bourgoyne et Young, en particulier en ce qui concerne l'usure du trépan. Pour y remédier, une méthode unique a été mise au point, liant la distribution de l'usure du trépan aux caractéristiques de la formation, validée à l'aide de données provenant de trois puits du bassin du Nil Bleu au Soudan.L'analyse statistique réalisée à l'aide du logiciel Statistica-12.5 a permis de déterminer neuf coefficients avec un niveau de confiance supérieur à 95 %. En s'appuyant sur le modèle de Bourgoyne et Young, cette approche a permis de prédire avec succès les taux de forage, réduisant ainsi le temps de forage de 25 %. La validation avec le simulateur de forage PayZone a confirmé la précision de ces prédictions.Cette méthodologie permet aux chercheurs et aux professionnels de l'industrie de prévoir les taux de pénétration optimaux lors de la planification des puits dans le bassin du Nil Bleu et dans des régions similaires. En tenant compte des limites des données grâce à une distribution innovante de l'usure du trépan liée aux caractéristiques de la formation, cette approche offre des avantages opérationnels et économiques significatifs dans les opérations d'ingénierie de forage.