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Ce livre présente la télédétection hyperspectrale comme une technologie d'imagerie transformatrice, permettant de capturer des détails complexes à travers de multiples bandes spectrales. Issu d'une thèse de doctorat, ce livre fait le lien entre l'exploration académique et les applications pratiques de la classification des images hyperspectrales. Il présente de nouvelles méthodologies faisant appel à l'apprentissage profond et à l'apprentissage automatique, avec le Deep Adversarial Learning Framework pour une plus grande précision. Le texte explore des approches novatrices utilisant l'analyse…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre présente la télédétection hyperspectrale comme une technologie d'imagerie transformatrice, permettant de capturer des détails complexes à travers de multiples bandes spectrales. Issu d'une thèse de doctorat, ce livre fait le lien entre l'exploration académique et les applications pratiques de la classification des images hyperspectrales. Il présente de nouvelles méthodologies faisant appel à l'apprentissage profond et à l'apprentissage automatique, avec le Deep Adversarial Learning Framework pour une plus grande précision. Le texte explore des approches novatrices utilisant l'analyse en composantes principales, la décomposition en modes empiriques et les machines à vecteurs de support. Une méthode de classification semi-supervisée inspirée des Cycle-GANs est également présentée. Ce livre vise à offrir une compréhension complète de l'imagerie hyperspectrale, de ses méthodologies et de ses implications pratiques, et constitue une ressource précieuse pour les étudiants, les chercheurs et les praticiens dans ce domaine.
Autorenporträt
El Dr. Tatireddy Subba Reddy, Profesor Adjunto del Instituto de Tecnología B V Raju, cuenta con 6 años de experiencia docente y 3 de investigación. Doctor por la Universidad VIT-AP, posee un máster por la JNTU de Kakinada. Es autor de más de 20 artículos de investigación, una patente india y el libro Deep Learning and Its Applications.