Andere Kunden interessierten sich auch für
![L'apprentissage profond dans le domaine de la santé : Innovations, applications et perspectives d'avenir]( "L'apprentissage profond dans le domaine de la santé : Innovations, applications et perspectives d'avenir")
L'apprentissage profond dans le domaine de la santé : Innovations, applications et perspectives d'avenir55,99 €![Analyse de fragilité d'un bâtiment isolé de la base]( "Analyse de fragilité d'un bâtiment isolé de la base")
Analyse de fragilité d'un bâtiment isolé de la base60,90 €![MECANISMO DE DETECÇÃO DE OBJECTOS UTILIZANDO O MODELO CNN PROFUNDO]( "MECANISMO DE DETECÇÃO DE OBJECTOS UTILIZANDO O MODELO CNN PROFUNDO")
MECANISMO DE DETECÇÃO DE OBJECTOS UTILIZANDO O MODELO CNN PROFUNDO29,99 €![OBJEKTERKENNUNGS-MECHANISMUS MIT TIEFEM CNN-MODELL]( "OBJEKTERKENNUNGS-MECHANISMUS MIT TIEFEM CNN-MODELL")
OBJEKTERKENNUNGS-MECHANISMUS MIT TIEFEM CNN-MODELL43,90 €![MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN]( "MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN")
MECCANISMO DI RILEVAMENTO DEGLI OGGETTI TRAMITE MODELLO DEEP CNN29,99 €![Évaluation diagnostique du laboratoire d'un Centre Médical à Abidjan]( "Évaluation diagnostique du laboratoire d'un Centre Médical à Abidjan")
Évaluation diagnostique du laboratoire d'un Centre Médical à Abidjan23,99 €![MEHANIZM OBNARUZhENIYa OB#EKTOV S ISPOL'ZOVANIEM GLUBOKOJ MODELI CNN]( "MEHANIZM OBNARUZhENIYa OB#EKTOV S ISPOL'ZOVANIEM GLUBOKOJ MODELI CNN")
MEHANIZM OBNARUZhENIYa OB#EKTOV S ISPOL'ZOVANIEM GLUBOKOJ MODELI CNN13,99 €
La détection et le suivi d'objets jouent un rôle important dans les algorithmes de vision par ordinateur. La détection et le suivi d'objets posent de nombreux défis, comme la détection efficace d'objets à l'intérieur et à l'extérieur et la prévention des occlusions. De nombreuses méthodes traditionnelles ne sont pas adaptées à ces circonstances et n'ont pas une bonne efficacité. En raison de l'augmentation constante de la recherche sur les méthodes d'apprentissage profond et de sa popularité en raison de sa maîtrise en termes de précision, nous choisissons l'apprentissage profond plutôt que l'apprentissage automatique traditionnel. La détection d'objets est un sujet clé dans le traitement d'images et est utilisée pour détecter, identifier et localiser des objets en dessinant les boîtes de délimitation de ces objets. La détection d'objets a de nombreuses applications dans des domaines variés tels que la sécurité, le domaine médical et la défense.