36,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

La media mobile è molto comune nell'ambito dell'analisi delle serie temporali, soprattutto per analizzare le variazioni dei valori del mercato azionario. In questo lavoro, la media mobile verrà utilizzata in un altro contesto, per mitigare gli errori nei risultati di tracciamento dei pedoni nella videosorveglianza. Per rilevare i pedoni sono stati utilizzati la tecnica di estrazione delle caratteristiche HOG e il classificatore SVM. Per la nostra analisi, abbiamo utilizzato il database fornito dal progetto CAVIAR (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) dell'Università di…mehr

Produktbeschreibung
La media mobile è molto comune nell'ambito dell'analisi delle serie temporali, soprattutto per analizzare le variazioni dei valori del mercato azionario. In questo lavoro, la media mobile verrà utilizzata in un altro contesto, per mitigare gli errori nei risultati di tracciamento dei pedoni nella videosorveglianza. Per rilevare i pedoni sono stati utilizzati la tecnica di estrazione delle caratteristiche HOG e il classificatore SVM. Per la nostra analisi, abbiamo utilizzato il database fornito dal progetto CAVIAR (Context Aware Vision using Image-based Active Recognition) dell'Università di Edimburgo. I risultati sono stati positivi, soprattutto quando i pedoni si muovevano verticalmente nella scena del database utilizzato.
Autorenporträt
Karin Satie Komati enseigne à l'Ifes Campus Serra depuis 2012. Elle est titulaire d'un diplôme en informatique et en génie électrique, d'un master en informatique et d'un doctorat en génie électrique, tous obtenus à l'UFES. Gabriel Luiz Bianchi est titulaire d'une licence en systèmes d'information de l'Ifes Campus Serra.