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En este libro se utiliza un enfoque moderno de análisis, que se basa en la idea de no aproximar las distribuciones y/o las muestras aleatorias a un modelo; pero, si en forma contraria aproximar el modelo a las distribuciones ó a los datos. Este esquema utiliza una estructura única y una forma múltiple que depende de cada proceso. La estructura que aproxima a la mayoría de distribuciones, tanto discretas como continuas, y de recolección aleatoria por muestreo probabilístico es la densidad Gamma estándar cuya densidad corresponde con un modelo flexible que se puede ajustar a través del parámetro de forma, asociado con la asimetría.…mehr

Produktbeschreibung
En este libro se utiliza un enfoque moderno de análisis, que se basa en la idea de no aproximar las distribuciones y/o las muestras aleatorias a un modelo; pero, si en forma contraria aproximar el modelo a las distribuciones ó a los datos. Este esquema utiliza una estructura única y una forma múltiple que depende de cada proceso. La estructura que aproxima a la mayoría de distribuciones, tanto discretas como continuas, y de recolección aleatoria por muestreo probabilístico es la densidad Gamma estándar cuya densidad corresponde con un modelo flexible que se puede ajustar a través del parámetro de forma, asociado con la asimetría.
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Autorenporträt
El profesor Jorge Tilano es profesor investigador en el área de Matemáticas; y actualmente se desempeña en el campo de las Estadísticas, las Ciencias Físicas y dentro de éstas el Muestreo Probabilístico.