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Dieses Buch bietet praktische Möglichkeiten zur Lösung des Mulltiple-Regressionsmodells auf Normalität der Fehler, Homogenität der Fehlervarianzen und Unabhängigkeit der seriellen Korrelation (keine Autokorrelation). Die Normalität der Fehler kann mit Hilfe des Histogramms der Residuen, des Normalwahrscheinlichkeitsdiagramms und des Jarqua-Bera-Tests (JB) geprüft werden. Die Homogenität der Fehler wird mit Hilfe des Spearman-Rangkorrelationstests und der "Durbin-Watson-d-Statistik" zur Ermittlung der seriellen Korrelation geprüft.

Produktbeschreibung
Dieses Buch bietet praktische Möglichkeiten zur Lösung des Mulltiple-Regressionsmodells auf Normalität der Fehler, Homogenität der Fehlervarianzen und Unabhängigkeit der seriellen Korrelation (keine Autokorrelation). Die Normalität der Fehler kann mit Hilfe des Histogramms der Residuen, des Normalwahrscheinlichkeitsdiagramms und des Jarqua-Bera-Tests (JB) geprüft werden. Die Homogenität der Fehler wird mit Hilfe des Spearman-Rangkorrelationstests und der "Durbin-Watson-d-Statistik" zur Ermittlung der seriellen Korrelation geprüft.
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Autorenporträt
Chetan Patel, attualmente lavora come professore assistente nel dipartimento di agricoltura, M.U., Mandsaur, M.P, India. L'autore ha completato il suo M.Sc. in agricoltura con specializzazione in statistica agraria presso J.N.K.V.V., Jabalpur. L'autore ha ricevuto il Gold Madel come topper dell'Università e il Late Dr. D.K. Tiwari Gold Madel per il più alto OGPA in M.Sc.