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Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein mehrstufiges System zur Wassermarkierung zu entwickeln. Der Erfolg des Internets und der digitalen Verbrauchergeräte zeigt seinen drastischen Einfluss auf die Gesellschaft. Dies wirft die Frage auf, wie wir unsere Daten ohne unerlaubte Änderungen schützen können. Dies ist in Bereichen wie Urheberrechtsschutz, Inhaltsauthentifizierung, Verbergen von Informationen und verdeckte Kommunikation problematisch. Es gibt viele Algorithmen für digitale Wasserzeichen, um dieses Problem zu lösen. In diesem Artikel führen wir den LBP-Operator (Local Binary Pat...
Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, ein mehrstufiges System zur Wassermarkierung zu entwickeln. Der Erfolg des Internets und der digitalen Verbrauchergeräte zeigt seinen drastischen Einfluss auf die Gesellschaft. Dies wirft die Frage auf, wie wir unsere Daten ohne unerlaubte Änderungen schützen können. Dies ist in Bereichen wie Urheberrechtsschutz, Inhaltsauthentifizierung, Verbergen von Informationen und verdeckte Kommunikation problematisch. Es gibt viele Algorithmen für digitale Wasserzeichen, um dieses Problem zu lösen. In diesem Artikel führen wir den LBP-Operator (Local Binary Pattern) in den Bereich des Bildwasserzeichens ein. Der ursprüngliche LBP-Operator misst den lokalen Kontrast von Pixeln und wird häufig in der Texturklassifizierung und der Gesichtserkennung verwendet. Durch seine Erweiterungen definieren wir boolesche Funktionsoperationen zur Berechnung von LBP-Mustern und passen ein oder mehrere Pixel in der Nachbarschaft an, um die Funktionsergebnisse mit den Bitsder eingebetteten Wasserzeichen in Einklang zu bringen und die Einbettung von Wasserzeichen im räumlichen Bereich zu realisieren. In diesem Abschnitt wird das Prinzip der Einbettung und Extraktion von Wasserzeichen mit Hilfe der einstufigen Wasserzeichentechnik erläutert.
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