Mejora de imágenes mediante técnicas indirectas
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Las variables de contraste y la iluminación desigual se consideran una de las tareas más difíciles en el campo del procesamiento de imágenes. Las imágenes con mal contraste suelen estar causadas por la oclusión, la pose y la iluminación, que es altamente no lineal. Por lo tanto, el proceso de segmentación será extremadamente complejo y difícil. En este trabajo se desarrollará una técnica de corrección del contraste y la luminosidad basada en una formulación estadística. Los píxeles de fondo se utilizarán para estimar el fondo normalizado utilizando la media y la desviación es...
Las variables de contraste y la iluminación desigual se consideran una de las tareas más difíciles en el campo del procesamiento de imágenes. Las imágenes con mal contraste suelen estar causadas por la oclusión, la pose y la iluminación, que es altamente no lineal. Por lo tanto, el proceso de segmentación será extremadamente complejo y difícil. En este trabajo se desarrollará una técnica de corrección del contraste y la luminosidad basada en una formulación estadística. Los píxeles de fondo se utilizarán para estimar el fondo normalizado utilizando la media y la desviación estándar. Este experimento se probó con algunas imágenes mal iluminadas e imágenes de documentos que presentan problemas de iluminación y contraste. El resultado se evaluará y analizará adecuadamente. El principal impacto de este estudio es eliminar la iluminación y normalizar la variación de contraste. En conclusión, la aplicación del método propuesto produce un resultado eficaz y eficiente para la corrección del fondo.
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