Andere Kunden interessierten sich auch für
![Mejora de la seguridad en el sistema de reconocimiento del iris mediante la detección del brillo]( "Mejora de la seguridad en el sistema de reconocimiento del iris mediante la detección del brillo")
Mejora de la seguridad en el sistema de reconocimiento del iris mediante la detección del brillo36,99 €![Dominio de las imágenes hiperespectrales mediante ML y características espaciales-espectrales]( "Dominio de las imágenes hiperespectrales mediante ML y características espaciales-espectrales")
Dominio de las imágenes hiperespectrales mediante ML y características espaciales-espectrales41,99 €![Clasificación de cultivos frutales mediante técnicas de aprendizaje automático]( "Clasificación de cultivos frutales mediante técnicas de aprendizaje automático")
Clasificación de cultivos frutales mediante técnicas de aprendizaje automático26,99 €![Coloración de imágenes mediante la técnica de coincidencia de parches a escala cruzada]( "Coloración de imágenes mediante la técnica de coincidencia de parches a escala cruzada")
Coloración de imágenes mediante la técnica de coincidencia de parches a escala cruzada27,99 €![Detección de noticias falsas mediante diversas técnicas informáticas]( "Detección de noticias falsas mediante diversas técnicas informáticas")
Detección de noticias falsas mediante diversas técnicas informáticas29,99 €![Protección de imágenes mediante mapas logísticos 2D Criptografía de curvas elípticas]( "Protección de imágenes mediante mapas logísticos 2D Criptografía de curvas elípticas")
Protección de imágenes mediante mapas logísticos 2D Criptografía de curvas elípticas30,99 €![Programación mejorada de la red mediante técnicas de Soft Computing]( "Programación mejorada de la red mediante técnicas de Soft Computing")
Programación mejorada de la red mediante técnicas de Soft Computing47,99 €
Las variables de contraste y la iluminación desigual se consideran una de las tareas más difíciles en el campo del procesamiento de imágenes. Las imágenes con mal contraste suelen estar causadas por la oclusión, la pose y la iluminación, que es altamente no lineal. Por lo tanto, el proceso de segmentación será extremadamente complejo y difícil. En este trabajo se desarrollará una técnica de corrección del contraste y la luminosidad basada en una formulación estadística. Los píxeles de fondo se utilizarán para estimar el fondo normalizado utilizando la media y la desviación estándar. Este experimento se probó con algunas imágenes mal iluminadas e imágenes de documentos que presentan problemas de iluminación y contraste. El resultado se evaluará y analizará adecuadamente. El principal impacto de este estudio es eliminar la iluminación y normalizar la variación de contraste. En conclusión, la aplicación del método propuesto produce un resultado eficaz y eficiente para la corrección del fondo.