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La creciente necesidad de transporte a escala mundial ha dado lugar a escenarios de viaje complejos, lo que ha provocado un aumento de los accidentes causados por factores humanos y tecnológicos. Para hacer frente a esta situación, la investigación sobre redes vehiculares se ha centrado en la comunicación vehículo a vehículo (V2V). Sin embargo, las redes ad hoc plantean retos en la transmisión de datos. El objetivo de este estudio es mejorar la experiencia de conducción aplicando mejoras de diseño para conseguir conexiones vehículo-nodo eficientes y rentables. Utiliza redes de sensores inalámbricos (WSN) y el protocolo de enrutamiento IPv6 para redes de baja potencia y con pérdidas (RPL) para facilitar la entrega de paquetes IP de extremo a extremo. Se propone un código novedoso para el enrutamiento con pérdidas y las redes de sensores de baja potencia. El estudio observa el rendimiento de RPL y, mediante un ajuste fino, consigue mejores resultados. Los modelos de movilidad únicos mejoran la coherencia de la red estática. La investigación se centra en Adaptive Trickle Algorithm-RPL y crea modelos de movilidad novedosos para la comunicación V2V y V2I, analizando los patrones de tráfico. Las simulaciones muestran una mejora de los parámetros críticos de conexión de red, mejorando el retardo de extremo a extremo, la tasa de entrega de paquetes, los mensajes OverHead y el consumo de energía.