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Mejorar la estabilidad es un objetivo fundamental en los sistemas eléctricos para garantizar un funcionamiento fiable y seguro. La estabilidad se refiere a la capacidad del sistema para mantener el equilibrio y recuperarse de las perturbaciones. Para mejorar la estabilidad se emplean diversas medidas, como el uso de estabilizadores del sistema eléctrico (PSS) que amortiguan las oscilaciones y mejoran la respuesta del sistema. Los dispositivos de sistemas flexibles de transmisión de CA (FACTS), como los compensadores estáticos VAR (SVC), regulan activamente la tensión y el flujo de potencia…mehr

Produktbeschreibung
Mejorar la estabilidad es un objetivo fundamental en los sistemas eléctricos para garantizar un funcionamiento fiable y seguro. La estabilidad se refiere a la capacidad del sistema para mantener el equilibrio y recuperarse de las perturbaciones. Para mejorar la estabilidad se emplean diversas medidas, como el uso de estabilizadores del sistema eléctrico (PSS) que amortiguan las oscilaciones y mejoran la respuesta del sistema. Los dispositivos de sistemas flexibles de transmisión de CA (FACTS), como los compensadores estáticos VAR (SVC), regulan activamente la tensión y el flujo de potencia para mejorar la estabilidad. Los sistemas de almacenamiento de energía proporcionan una capacidad de respuesta rápida para estabilizar la frecuencia y la tensión del sistema durante los transitorios. Las estrategias de control avanzadas, los sistemas de supervisión de área amplia y la integración eficaz de las energías renovables también contribuyen a mejorar la estabilidad. Mediante el avance continuo de estos enfoques, los sistemas eléctricos pueden alcanzar mayores niveles de estabilidad y garantizar la resistencia de las redes eléctricas.
Autorenporträt
Dr. Rita Banik erhielt ihren Doktortitel vom NIT Agartala. Ihr Interessengebiet umfasst erneuerbare Energiesysteme und die vorausschauende Modellierung von erneuerbaren Energien.Dr. Ankur Biswas erhielt seinen Doktortitel vom NIT Agartala. Er hat 17 Jahre Lehrerfahrung. Sein Forschungsgebiet ist das maschinelle Lernen.