Andere Kunden interessierten sich auch für
![Mejora de la inteligencia y la seguridad de los sistemas de etiquetado]( "Mejora de la inteligencia y la seguridad de los sistemas de etiquetado")
Mejora de la inteligencia y la seguridad de los sistemas de etiquetado74,99 €![Una propuesta de sistema de mejora de la seguridad en las redes de radiocomunicación cognitiva]( "Una propuesta de sistema de mejora de la seguridad en las redes de radiocomunicación cognitiva")
Una propuesta de sistema de mejora de la seguridad en las redes de radiocomunicación cognitiva35,99 €![Mejora de la calidad de las líneas CMS: automatización de los probadores in situ]( "Mejora de la calidad de las líneas CMS: automatización de los probadores in situ")
Mejora de la calidad de las líneas CMS: automatización de los probadores in situ29,99 €![Mejora de la calidad de la energía mediante el acondicionador de calidad de la energía unificada (UPQC)]( "Mejora de la calidad de la energía mediante el acondicionador de calidad de la energía unificada (UPQC)")
Mejora de la calidad de la energía mediante el acondicionador de calidad de la energía unificada (UPQC)44,99 €![Mejora del rendimiento de los OLED mediante la variación del dopaje y el grosor]( "Mejora del rendimiento de los OLED mediante la variación del dopaje y el grosor")
Mejora del rendimiento de los OLED mediante la variación del dopaje y el grosor39,99 €![Mejora del rendimiento de los sistemas autónomos de energía renovable]( "Mejora del rendimiento de los sistemas autónomos de energía renovable")
Mejora del rendimiento de los sistemas autónomos de energía renovable44,99 €![Medidor de Fuerza Basado en el Efecto Piezoresistivo]( "Medidor de Fuerza Basado en el Efecto Piezoresistivo")
Medidor de Fuerza Basado en el Efecto Piezoresistivo29,99 €
Este libro se centra en la mejora de la resistencia de la memoria no volátil de acceso aleatorio (NVRAM) para aplicaciones de sistemas embebidos. Describe la metodología que combina algoritmos optimizados de aprendizaje automático basados en la predicción de la carga de trabajo y técnicas de compresión de datos para prolongar la vida útil de la NVRAM. El marco utiliza un modelo de compresión dinámica de patrones basado en instrucciones por ciclo para analizar y comprimir las cargas de trabajo, así como un modelo de aprendizaje adaptativo de energía híbrida de carga de trabajo para categorizar y comprimir aún más los datos para su almacenamiento. El libro ofrece una solución para mejorar la resistencia de la NVRAM, que es crucial para el rendimiento de los dispositivos integrados, abordando la predicción de la carga de trabajo y la compresión eficiente.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.