Shritharanyaa J P, Saravana Kumar R

Melhorar a resistência da memória não volátil em sistemas incorporados

Baseado em técnicas optimizadas de aprendizagem automática e compressão

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Este livro centra-se no aumento da resistência da memória de acesso aleatório não volátil (NVRAM) para aplicações de sistemas incorporados. Descreve a metodologia que combina algoritmos de aprendizagem automática optimizados com base na previsão da carga de trabalho e técnicas de compressão de dados para prolongar o tempo de vida da NVRAM. A estrutura utiliza um modelo de Compressão de Padrão Dinâmico baseado em Instrução por Ciclo para analisar e comprimir cargas de trabalho, bem como um modelo de Aprendizagem Adaptativa de Energia Híbrida de Carga de Trabalho para categorizar e comprimir ainda mais os dados para armazenamento. O livro fornece uma solução para melhorar a resistência da NVRAM, que é crucial para o desempenho de dispositivos incorporados, abordando a previsão da carga de trabalho e a compressão eficiente.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 156
• Erscheinungstermin: 9. Juli 2024
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 10mm
• Gewicht: 250g
• ISBN-13: 9786207770472
• ISBN-10: 6207770471
• Artikelnr.: 71238105

Autorenporträt

A Dra. J P Shritharanyaa nasceu em Tamilnadu, na Índia, e obteve um diploma de licenciatura em Engenharia Eletrónica e de Comunicações e um mestrado em Sistemas Integrados. Obteve também um doutoramento em Informação e Comunicação na Universidade de Anna, Tamilnadu, Índia. Os seus interesses de investigação incluem a conceção de sistemas incorporados, a IoT e a robótica.