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A World Wide Web contém actualmente milhares de milhões de documentos; isto causa dificuldade em encontrar a informação desejada pelos utilizadores. Muitos motores de busca saem para ajudar os utilizadores a encontrar a informação desejada, mas os motores de busca ainda devolvem centenas de páginas web irrelevantes que não preenchem a consulta do utilizador. Vários motores de busca utilizam o agrupamento para agrupar documentos que são relevantes para a consulta do utilizador antes de os devolver ao utilizador, mas não existe um algoritmo de agrupamento de documentos que tenha uma precisão que possa impedir a recuperação de documentos irrelevantes. Nesta pesquisa, os investigadores introduziram uma nova técnica para melhorar a qualidade do agrupamento utilizando o tempo de navegação do utilizador como medida implícita do feedback do utilizador, em vez de utilizar o feedback explícito do utilizador como em pesquisas e técnicas anteriores. As principais contribuições deste trabalho são: investigar o tempo de navegação do utilizador como medida implícita do feedback do utilizador e provar a sua eficiência, melhorar a qualidade do cluster utilizando uma nova técnica de clustering baseada no tempo de navegação do utilizador, e desenvolver um sistema que teste a validade da técnica proposta.