Melhoria de imagem baseada em técnicas indirectas - Mustafa, Wan Azani;Yazid, Haniza;Jaafar, Mastura
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As variáveis de contraste e a iluminação irregular são consideradas uma das tarefas mais difíceis no domínio do processamento de imagens. As imagens com mau contraste são normalmente causadas por oclusão, pose e iluminação, que são altamente não lineares. Assim, o processo de segmentação será extremamente complexo e difícil. Neste trabalho, será desenvolvida uma técnica de correção do contraste e da luminosidade baseada numa formulação estatística. Os pixels de fundo serão usados para estimar o fundo normalizado usando a média e o desvio padrão. Esta experiência foi testada com algumas imagens…mehr

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Produktbeschreibung
As variáveis de contraste e a iluminação irregular são consideradas uma das tarefas mais difíceis no domínio do processamento de imagens. As imagens com mau contraste são normalmente causadas por oclusão, pose e iluminação, que são altamente não lineares. Assim, o processo de segmentação será extremamente complexo e difícil. Neste trabalho, será desenvolvida uma técnica de correção do contraste e da luminosidade baseada numa formulação estatística. Os pixels de fundo serão usados para estimar o fundo normalizado usando a média e o desvio padrão. Esta experiência foi testada com algumas imagens mal iluminadas e imagens de documentos que envolvem problemas de iluminação e contraste. O resultado será avaliado e analisado corretamente. O principal impacto deste estudo é a eliminação da iluminação e a normalização da variação do contraste. Em conclusão, a implementação do método proposto produz um resultado eficaz e eficiente para a correção do fundo.
Autorenporträt
Licenciatura em Engenharia Eletrónica Biomédica (2013) e Doutoramento em Engenharia Mecatrónica (2017), Programa Fast Track na University Malaysia Perlis, Malásia. Registado no Board Engineer Malaysia (BEM) 2014. Publicou mais de 10 artigos académicos. Atualmente trabalha como professor sénior na Universidade Malásia Perlis, Malásia.