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El propósito principal de este estudio lo constituye el análisis estadístico y la correspondiente evidencia empírica de series temporales financieras, indicadores bursátiles agregados, con la finalidad de investigar la posible existencia de no linealidades y dinámica caótica en dichas series. Por otra parte, la información obtenida constituye la base para la modelización y predicción utilizando redes neuronales. Por último, se incluye una comparación de los resultados obtenidos, con los correspondientes a metologías alternativas.

Produktbeschreibung
El propósito principal de este estudio lo constituye el análisis estadístico y la correspondiente evidencia empírica de series temporales financieras, indicadores bursátiles agregados, con la finalidad de investigar la posible existencia de no linealidades y dinámica caótica en dichas series. Por otra parte, la información obtenida constituye la base para la modelización y predicción utilizando redes neuronales. Por último, se incluye una comparación de los resultados obtenidos, con los correspondientes a metologías alternativas.
Autorenporträt
Profesor de Econometría de la FCE - UNCuyo - Argentina. Ha participado en Congresos y Jornadas de su especialidad. Acredita dictado de cursos de posgrado en Econometría y Estadística; como así también publicaciones en revistas especializadas. Ha participado en evaluaciones científicas en diversos organismos.