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La plupart des pays africains, le Sénégal en particulier, continuent à faire face à la pauvreté généralisée. L'objectif de réduction de la pauvreté s'accompagne d'une série d'initiatives et de programmes de filets sociaux en faveur des populations. Contrairement à la plupart des études antérieures, notre analyse porte, d'une part, sur l'application de la théorie des ensembles flous à l'analyse de la pauvreté dans le but de trouver un moyen approprié, complet et fiable de mesure de la pauvreté dans l'optique de s'affranchir des limites du cadre unidimensionnel.D'autre part, il s'agit dans cette…mehr

Produktbeschreibung
La plupart des pays africains, le Sénégal en particulier, continuent à faire face à la pauvreté généralisée. L'objectif de réduction de la pauvreté s'accompagne d'une série d'initiatives et de programmes de filets sociaux en faveur des populations. Contrairement à la plupart des études antérieures, notre analyse porte, d'une part, sur l'application de la théorie des ensembles flous à l'analyse de la pauvreté dans le but de trouver un moyen approprié, complet et fiable de mesure de la pauvreté dans l'optique de s'affranchir des limites du cadre unidimensionnel.D'autre part, il s'agit dans cette recherche d'évaluer les impacts de la croissance sur la réduction de la pauvreté en procédant à une analyse comparative sur deux périodes de 2001/2002 à 2005/2006, puis de 2005/2006 à 2010/2011. Pour cela, nous avons évalué les contributions et les élasticités de la croissance et des inégalités par rapport aux mesures de pauvreté. En fin, nous avons utilisé les données microéconomiques afin d'appréhender les facteurs explicatifs des niveaux de revenu, des sources de croissance et d'inégalité.
Autorenporträt
Momath CISSE est Ingénieur Statisticien Économiste, Expert Analyste de la Pauvreté et Chef de Projets à l'Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie (ANSD).Ligane Massamba SENE travaille à l¿Institut International de recherche sur les politiques alimentaires, docteur en économie et Alassane MAREGA est Ingénieur Statisticien Économiste.