Andere Kunden interessierten sich auch für
![Knotentheorie]( "Knotentheorie")
Knotentheorie54,99 €![Deutung des Begriffs ¿physikalische Theorie¿ und axiomatische Grundlegung der Hilbertraumstruktur der Quantenmechanik durch Hauptsätze des Messens]( "Deutung des Begriffs ¿physikalische Theorie¿ und axiomatische Grundlegung der Hilbertraumstruktur der Quantenmechanik durch Hauptsätze des Messens")
Deutung des Begriffs ¿physikalische Theorie¿ und axiomatische Grundlegung der Hilbertraumstruktur der Quantenmechanik durch Hauptsätze des Messens54,99 €![Analyse eines fraktionierten Modells zur Übertragung von Computerviren]( "Analyse eines fraktionierten Modells zur Übertragung von Computerviren")
Analyse eines fraktionierten Modells zur Übertragung von Computerviren26,90 €![Duvals Vielfalt an Registern symbolischer Repräsentation]( "Duvals Vielfalt an Registern symbolischer Repräsentation")
Duvals Vielfalt an Registern symbolischer Repräsentation39,90 €![Sensibilisierung für Hepatitis-B- und/oder -C-Viren]( "Sensibilisierung für Hepatitis-B- und/oder -C-Viren")
Sensibilisierung für Hepatitis-B- und/oder -C-Viren39,90 €![Überwindung von Schülerschwierigkeiten bei der Berechnung von Dezimalbrüchen]( "Überwindung von Schülerschwierigkeiten bei der Berechnung von Dezimalbrüchen")
Überwindung von Schülerschwierigkeiten bei der Berechnung von Dezimalbrüchen39,90 €![MHD-Fluss zwischen parallelen porösen Platten mit einer Winkelgeschwindigkeit]( "MHD-Fluss zwischen parallelen porösen Platten mit einer Winkelgeschwindigkeit")
MHD-Fluss zwischen parallelen porösen Platten mit einer Winkelgeschwindigkeit37,90 €
In dieser Arbeit haben wir uns dem Bildsegmentierungsproblem mit Hilfe von Metaheuristiken genähert, die sich als sehr effektiv erwiesen haben, um gute Näherungslösungen für verschiedene Optimierungsprobleme zu liefern. In einem ersten Schritt wurde das Segmentierungsproblem in ein einköpfiges und in einem zweiten Schritt in ein mehrköpfiges Optimierungsproblem umformuliert. Der zweite Schritt bestand in der Extraktion der spektralen und texturalen Informationen des Bildes. Die Extraktion der Texturinformationen erfolgte über Co-Occurrence-Matrizen. Um die Berechnungszeit zu reduzieren, wurde zuvor eine äquivalente Requantisierung durchgeführt. Für die spektrale Information haben wir den Mittelwert und die Varianz der Graustufen im Bild berücksichtigt.