Metaheurística para classificação não supervisionada
Aplicação à segmentação de imagem por teledetecção
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Neste trabalho, abordámos o problema da segmentação da imagem através da meta-heurística, que provou ser muito eficaz no fornecimento de boas soluções aproximadas para vários problemas de optimização. O primeiro passo foi reformular o problema de segmentação num problema de optimização com um único objectivo, num primeiro passo, e um problema multi-objectivo, num segundo passo. O segundo passo consistiu na extracção da informação espectral e textural da imagem. A extracção da informação textual foi feita utilizando matrizes de co-ocorrência. Foi realizada previamente um...
Neste trabalho, abordámos o problema da segmentação da imagem através da meta-heurística, que provou ser muito eficaz no fornecimento de boas soluções aproximadas para vários problemas de optimização. O primeiro passo foi reformular o problema de segmentação num problema de optimização com um único objectivo, num primeiro passo, e um problema multi-objectivo, num segundo passo. O segundo passo consistiu na extracção da informação espectral e textural da imagem. A extracção da informação textual foi feita utilizando matrizes de co-ocorrência. Foi realizada previamente uma requantização equipavél a fim de reduzir o tempo de cálculo. Para a informação espectral, considerámos a média e a variância dos níveis de cinzento na imagem.
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