Metaheurísticas para um problema de rotação de culturas - Aliano Filho, Angelo;Florentino, Helenice;Vaz Pato, Margarida
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Nos últimos anos, a técnica agrícola denominada Rotação de Culturas tem se destacado devido a sua importância econômica, ambiental e social e, uma vez empregada pelos produtores pode trazer-lhes muitos benefícios. São apresentadas metodologias para determinar planejamentos de plantio que promovam a maximização da lucratividade da área cultivada, levando em conta o atendimento à necessidade de adubação verde, o período de pousio, as restrições de plantio para lotes vizinhos e para sequência de culturas. Nesta abordagem, inicialmente é adaptado um modelo matemático para planejar a rotação de…mehr

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Produktbeschreibung
Nos últimos anos, a técnica agrícola denominada Rotação de Culturas tem se destacado devido a sua importância econômica, ambiental e social e, uma vez empregada pelos produtores pode trazer-lhes muitos benefícios. São apresentadas metodologias para determinar planejamentos de plantio que promovam a maximização da lucratividade da área cultivada, levando em conta o atendimento à necessidade de adubação verde, o período de pousio, as restrições de plantio para lotes vizinhos e para sequência de culturas. Nesta abordagem, inicialmente é adaptado um modelo matemático para planejar a rotação de culturas e em seguida são discutidas estratégias de resolução deste. Trata-se de um problema de natureza combinatorial e envolve elevado número de variáveis e de restrições, razão pela qual o uso de heurísticas é adequado. Assim, são apresentadas as metaheurísticas: algoritmo genético, simulated annealing e híbridas, as quais apresentam poucas exigências computacionais. Os resultados mostram que o modelo é aplicável na prática e que os métodos propostos são robustos e eficientes, podendo ser usados no apoio aos produtores na tomada de decisão com objetivos econômico e ambiental.
Autorenporträt
Possui graduação em Licenciatura em Matemática pela UNESP (2009). Fez seu mestrado em Biometria pela UNESP (2012), investigando metaheurísticas em problemas combinatórios. Atualmente, é aluno regular de Doutorado em Matemática Aplicada do IMECC na UNICAMP e atuando em Otimização Multiobjetivo.