Andere Kunden interessierten sich auch für
![SKUTECZNE PROCEDURY OCHRONY HAS¿EM DLA BEZPIECZE¿STWA INFORMACJI]( "SKUTECZNE PROCEDURY OCHRONY HAS¿EM DLA BEZPIECZE¿STWA INFORMACJI")
SKUTECZNE PROCEDURY OCHRONY HAS¿EM DLA BEZPIECZE¿STWA INFORMACJI25,99 €![Kal'kulqciq bez lishnih slow]( "Kal'kulqciq bez lishnih slow")
Kal'kulqciq bez lishnih slow19,99 €![Problem warto¿ci granicznej dla problemów milenijnych]( "Problem warto¿ci granicznej dla problemów milenijnych")
Problem warto¿ci granicznej dla problemów milenijnych23,99 €![Optymalna teoria kontroli dla DeMutacji]( "Optymalna teoria kontroli dla DeMutacji")
Optymalna teoria kontroli dla DeMutacji39,99 €![Matematyka dla dociekliwych]( "Matematyka dla dociekliwych")
Matematyka dla dociekliwych42,99 €![O boolea¿skich bliskich pier¿cieniach]( "O boolea¿skich bliskich pier¿cieniach")
O boolea¿skich bliskich pier¿cieniach26,99 €![Spo¿eczno-kulturowe tre¿ci nauczania matematyki]( "Spo¿eczno-kulturowe tre¿ci nauczania matematyki")
Spo¿eczno-kulturowe tre¿ci nauczania matematyki32,99 €
W niniejszej pracy do problemu segmentacji obrazu podeszli¿my wykorzystuj¿c metaheurystyki, które okazäy si¿ bardzo skuteczne w dostarczaniu dobrych przybli¿onych rozwi¿zä ró¿nych problemów optymalizacyjnych. Pierwszym krokiem by¿o przeformu¿owanie problemu segmentacji na jednoobiektowy problem optymalizacyjny w pierwszym etapie oraz wieloobiektowy w drugim etapie. Drugi etap polegä na ekstrakcji informacji spektralnej i teksturowej obrazu. Do ekstrakcji informacji teksturalnej wykorzystano macierze wspó¿wyst¿powania. W celu skrócenia czasu oblicze¿ przeprowadzono wcze¿niej ekwiprobabiln¿ rekwantyzacj¿. Dla informacji spektralnej, rozwäali¿my ¿redni¿ i wariancj¿ poziomów szaro¿ci na obrazie.