Piero Zamperoni

Methoden der digitalen Bildsignalverarbeitung

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

entfernt ist, all~ Anforderungen der darauf aufbauenden Methoden der ,,klinstlichen Intelligenz" zu erftillen. Zur Auswahl des Stoffes hat die in einem Fachhochschulkurs gesammelte Unterrichts erfahrung beigetragen; daher die Hoffnung, d~ dieser Band als Leitfaden ffir lihnliche Lehrveranstaltungen oder ftir Weiterbildungskurse dienen kann. Ffir Verbesserungs- und ErgiinzungsvorschUige bin ich im voraus dankbar. Ffir die "Oberlassung wertvollen Bildmaterials soll den folgenden Personen Dank ausge sprochen werden: H. von Borstel, L. Cordella, H.-U. Dohler, L. Grac;a, M. Henze, Y. Huang, V. Jungmann, M. Kocher, V. Margner, C. Pennati, C. Politt, A. Sawchuk, K. Schafer, G. Sommer und G. Thiesing. Ein Dank soli auch an die Herren T. Gude und H. Raulf ftir ihre Hilfe bei der Manuskriptherstellung und besonders an Prof. H. SchOnfelder ftir seine moralische Unterstiitzung gehen. Schlie~lich, bin ich mir des Risikos be~t, d~ die sprachliche Ausdrucksweise dieser Arbeit stellenweise von einer venezianischen Farbung behaftet sein kann; soll dies sich doch in annehmbaren Grenzen halten, so ist das nur Frau G. Teistler zu verdanken.

Produktdetails

• Verlag: Vieweg & Teubner / Vieweg+Teubner Verlag
• 1989
• Seitenzahl: 276
• Erscheinungstermin: 1. Januar 1989
• Deutsch
• Abmessung: 244mm x 170mm x 16mm
• Gewicht: 482g
• ISBN-13: 9783528033651
• ISBN-10: 3528033657
• Artikelnr.: 24999502

Inhaltsangabe

1 Digitalisierte Bilder.
1.1 Struktur und Aufgaben eines Bildverarbeitungssystems.
1.2 Diskrete Bilddaten und Geometrie auf einem diskreten Bildraster.
1.3 Konturcodierung.
2 Punktoperatoren.
2.1 Transformationen der Grauwertkennlinie.
2.2 Grauwertäqualisation.
2.3 Binarisierung von Grauwertbildern.
2.4 Hintergrundkompensation.
3 Lokale Operatoren.
3.1 Allgemeines über lokale Operatoren.
3.2 Parallele und sequentielle Verarbeitung.
3.3 Lineare Operatoren.
3.4 Homomorphe Bildfilterung.
3.5 Bildverbesserung: Glättung und Rauschunterdrückung.
3.6 Bildverbesserung: Bildverschärfung.
3.7 Rangordnungsoperatoren.
3.8 Rangordnungstransformation.
4 Merkmalextraktion aus Bildern.
4.1 Lokale Merkmale und Merkmalbilder.
4.2 Merkmalvektoren und Bildpunktklassifikation.
4.3 Verschiedene Arten von lokalen Merkmalen.
4.4 Kantenoperatoren.
4.5 Problematik der Kantenextraktion
Konturverfolgung.
4.6 Linienextraktion.
4.7 Texturanalyse.
5 Globale Bildoperationen.
5.1 Operatoren mit Abhängigkeit von entfernten Bildpunkten.
5.2 Distanztransformation und Mittelachsentransformation.
5.3 Skelettierung.
5.4 Komponentenmarkierung.
5.5 Hough
Transformation.
6 Bildmodelle, Bildnäherung und Bildsegmentierung.
6.1 Die Problematik der Bildanalyse unter drei Aspekten.
6.2 Statistische Bildmodelle und Klassifikation.
6.3 Clusteranalyse.
6.4 Formanalyse von Binärbildern und Zerlegung in Elementarmuster.
6.5 Stückweise Bildnäherung nach strukturellen Modellen.
6.6 Regionenwachstum.
6.7 Split
and
Merge
Verfahren, Pyramiden und Quadtrees.
7 Morphologische Operatoren.
7.1 Morphologische Grundoperatoren für Binärobjekte der kontinuierlichen Ebene.
7.2 Morphologische Operatoren für Binärobjekte der diskreten Ebene und ihre Eigenschaften.
7.3Erweiterung der morphologischen Operatoren auf Grautonbilder.
Sachwortverzeichnis.