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Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasch zu einer treibenden Kraft in der Bauindustrie. Diese neue Technologie bietet kreative und effiziente Möglichkeiten und hat das Potenzial, alle Phasen des Bauwesens zu verändern, von der Konzeption und Planung bis hin zur Umsetzung und Wartung. Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Baugewerbe lässt sich daher in drei Kategorien unterteilen: Entwurf und Planung, Umsetzung und Bau sowie Wartung und Betrieb sind miteinander verbunden. In jeder Kategorie gibt es viele verschiedene Anwendungen; bevor wir die Anwendungen der künstlichen Intelligenz…mehr

Produktbeschreibung
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasch zu einer treibenden Kraft in der Bauindustrie. Diese neue Technologie bietet kreative und effiziente Möglichkeiten und hat das Potenzial, alle Phasen des Bauwesens zu verändern, von der Konzeption und Planung bis hin zur Umsetzung und Wartung. Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Baugewerbe lässt sich daher in drei Kategorien unterteilen: Entwurf und Planung, Umsetzung und Bau sowie Wartung und Betrieb sind miteinander verbunden. In jeder Kategorie gibt es viele verschiedene Anwendungen; bevor wir die Anwendungen der künstlichen Intelligenz im Bauwesen erörtern, ist es besser zu untersuchen, was sie ist und wie sie funktioniert. Künstliche Intelligenz leitet sich von dem englischen Begriff Artificial Intelligence ab und ist eine Sammlung von Informatik und fortschrittlichen Technologien. Mit dieser Technologie werden Maschinen und Systeme angewiesen, Aufgaben und Funktionen auszuführen, die in der Vergangenheit dem Menschen vorbehalten waren. Zu diesen Aufgaben gehören Lernen, Problemlösung, logisches Denken, Entscheidungsfindung und das Verstehen natürlicher Sprache. Künstliche Intelligenz arbeitet mit komplexen Algorithmen und statistischen Modellen, die anhand großer Mengen trainiert werden.
Autorenporträt
Dr. Shahide Dehghan, Ph.D., Abteilung für Geographie, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran. Technische Fähigkeiten sind Klimatologie, statistische Analyse, Geographie, Geo-Naturgefahren, Geomorphologie, Faktorenanalyse, Datenanalyse, Klimawandel, Atmosphäre, globale Erwärmung, Klimawissenschaften, Versicherungsinvestitionen, Wasserressourcen.