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Die aktuelle Finanzkrise hält auch die europäischen Banken in ihrem Bann. Kreditunternehmen sind aufgrund ihrer expansiven Vergabepolitik in der jüngeren Vergangenheit mit stark gestiegenen Ausfällen und somit mit steigenden Risikokosten konfrontiert. Eine Reduzierung dieser Kosten zwingt die Banken ihre Kreditengagements stärker unter die Lupe zu nehmen und einer genaueren Beurteilung zu unterziehen. Dabei behelfen sie sich u.a. mit verschiedenen statistischen Methoden. Diese großteils multivariaten Analysemethoden versetzen die Banken in die Lage sowohl neue Kunden als auch bestehende…mehr

Produktbeschreibung
Die aktuelle Finanzkrise hält auch die europäischen
Banken in ihrem Bann. Kreditunternehmen sind
aufgrund ihrer expansiven Vergabepolitik in der
jüngeren Vergangenheit mit stark gestiegenen
Ausfällen und somit mit steigenden Risikokosten
konfrontiert. Eine Reduzierung dieser Kosten zwingt
die Banken ihre Kreditengagements stärker unter die
Lupe zu nehmen und einer genaueren Beurteilung zu
unterziehen. Dabei behelfen sie sich u.a. mit
verschiedenen statistischen Methoden. Diese
großteils multivariaten Analysemethoden versetzen
die Banken in die Lage sowohl neue Kunden als auch
bestehende Portfolios in gute und schlechte zu
trennen. Voraussetzung für eine aussagekräftige
Anlayse ist ein ausreichend großer Datenpool, eine
hohe Anzahl an Informationen (Variablen) über den
Kunden bzw. Unternehmen und eine vollständige
Datenbasis pro Datensatz. In diesem Buch werden die
Diskriminanzanalyse sowie die Faktorenanalyseals
Werkzeuge zur Kreditwürdigkeitsprüfung anhand von
Echtdaten beleuchtet.
Autorenporträt
Praxis in Verwaltung und Vertrieb im Versicherungsunternehmen
und im Bankenbereich. Mit 40 Jahren Teilnahme am
Studiengang "Bank- und Versicherungswirtschaft" an der FH
Joanneum in Graz und Abschluss mit dem Titel "Bachelor of Arts
in Business".