Alvin C. Rencher

Methods of Multivariate Analysis

• Gebundenes Buch

Produktbeschreibung

Grundkonzepte der multivariaten Datenanalyse, verständlich aufgearbeitet sowohl für Fachleute aus der Statistik als auch für Fachfremde. In dieser zweiten Auflage finden sich neue und erweiterte Kapitel (u.a. zur Clusteranalyse, zu Korrespondenzanalyse, zur mehrdimensionalen Skalierung). Am Ende jedes Kapitels befinden sich Übungsaufgaben; Lösungen und Lösungshinweise sind im Anhang zusammengefaßt. Das Buch ist also auch zum Selbststudium geeignet.

Produktdetails

• Wiley Series in Probability and Statistics
• Verlag: Wiley & Sons
• 2nd ed.
• Seitenzahl: 708
• Deutsch, Englisch
• Abmessung: 240mm
• Gewicht: 1021g
• ISBN-13: 9780471418894
• ISBN-10: 0471418897
• Artikelnr.: 14907605

Autorenporträt

ALVIN C. RENCHER, PhD, is Professor of Statistics at Brigham Young University and a Fellow of the American Statistical Association. He is the author of Linear Models in Statistics and Multivariate Statistical Inference and Applications, both available from Wiley.

Inhaltsangabe

From the Contents:
- Introduction.
- Matrix Algebra.
- Characterizing and Displaying Multivariate Data.
- The Multivariate Normal Distribution.
- Tests on One or Two Mean Vectors.
- Multivariate Analysis of Variance.
- Tests on Covariance Matrices.
- Discriminant Analysis: Description of Group Separation.
- Classification Analysis: Allocation of Observations to Groups.
- Multivariate Regression.
- Canonical Correlation.
- Principal Component Analysis.
- Factor Analysis.
- Cluster Analysis.
- Graphical Procedures.
- Tables.
- Answers and Hints to Problems.
- Data Sets and SAS Files.
- References.
- Index.