18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
9 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Rassmatrivaetsya Algoritm Konkurencii, rabota kotorogo napominaet Iskusstvennuju Nejronnuju Set' (INS). On prednaznachen dlya resheniya teh zhe zadach, kotorye reshajut s pomoshh'ju INS. Odnako, principy raboty novogo algoritma sushhestvenno otlichajutsya ot principov raboty INS. V nem ne ispol'zuetsya ponyatie iskusstvennogo nejrona, nejronnoj seti. Obuchajushhie signaly modelirujutsya metodom Monte-Karlo. Novye principy raboty algoritma pozvolili primenit' k ego issledovaniju metody matematicheskogo analiza i teorii veroyatnosti. Dlya jetogo algoritma dokazana teorema obucheniya, kotoraya ne…mehr

Produktbeschreibung
Rassmatrivaetsya Algoritm Konkurencii, rabota kotorogo napominaet Iskusstvennuju Nejronnuju Set' (INS). On prednaznachen dlya resheniya teh zhe zadach, kotorye reshajut s pomoshh'ju INS. Odnako, principy raboty novogo algoritma sushhestvenno otlichajutsya ot principov raboty INS. V nem ne ispol'zuetsya ponyatie iskusstvennogo nejrona, nejronnoj seti. Obuchajushhie signaly modelirujutsya metodom Monte-Karlo. Novye principy raboty algoritma pozvolili primenit' k ego issledovaniju metody matematicheskogo analiza i teorii veroyatnosti. Dlya jetogo algoritma dokazana teorema obucheniya, kotoraya ne dokazana dlya mnogoslojnyh INS. Predlozhen metod uskoreniya raboty Algoritma Konkurencii, pozvolyajushhij sushhestvenno uskorit' process obucheniya.
Autorenporträt
Antüfeew Viktor Stepanowich, Doktor fiziko-matematicheskih nauk, razrabotka metodow Monte-Karlo dlq resheniq prqmyh i obratnyh zadach perenosa izlucheniq, biologii, raspoznawaniq obrazow; NGU, professor; IVMiMG SO RAN, weduschij nauchnyj sotrudnik; Nowosibirsk.