Rassmatrivaetsya Algoritm Konkurencii, rabota kotorogo napominaet Iskusstvennuju Nejronnuju Set' (INS). On prednaznachen dlya resheniya teh zhe zadach, kotorye reshajut s pomoshh'ju INS. Odnako, principy raboty novogo algoritma sushhestvenno otlichajutsya ot principov raboty INS. V nem ne ispol'zuetsya ponyatie iskusstvennogo nejrona, nejronnoj seti. Obuchajushhie signaly modelirujutsya metodom Monte-Karlo. Novye principy raboty algoritma pozvolili primenit' k ego issledovaniju metody matematicheskogo analiza i teorii veroyatnosti. Dlya jetogo algoritma dokazana teorema obucheniya, kotoraya ne dokazana dlya mnogoslojnyh INS. Predlozhen metod uskoreniya raboty Algoritma Konkurencii, pozvolyajushhij sushhestvenno uskorit' process obucheniya.