Metodi di apprendimento profondo per l'estrazione dell'immagine dei vasi sanguigni retinici - Shaik, Shafiulla Basha;Kota, Venkata Ramanaiah
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I cambiamenti nelle caratteristiche dei vasi sanguigni della retina sono utilizzati per diagnosticare diverse malattie e rilevarle in una fase precoce. Per rilevare questi cambiamenti è necessaria una fase cruciale, chiamata processo di segmentazione dei vasi. Diverse malattie colpiscono i vasi retinici, come la neovascolarizzazione nella retinopatia diabetica, l'infarto e le malattie cardiovascolari. L'analisi delle immagini della retina svolge un ruolo fondamentale nella diagnosi medica di diverse malattie. La retinopatia diabetica è considerata una malattia terribile che danneggia la retina…mehr

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Produktbeschreibung
I cambiamenti nelle caratteristiche dei vasi sanguigni della retina sono utilizzati per diagnosticare diverse malattie e rilevarle in una fase precoce. Per rilevare questi cambiamenti è necessaria una fase cruciale, chiamata processo di segmentazione dei vasi. Diverse malattie colpiscono i vasi retinici, come la neovascolarizzazione nella retinopatia diabetica, l'infarto e le malattie cardiovascolari. L'analisi delle immagini della retina svolge un ruolo fondamentale nella diagnosi medica di diverse malattie. La retinopatia diabetica è considerata una malattia terribile che danneggia la retina e porta alla perdita della vista. Pertanto, la segmentazione di questi vasi sanguigni guida gli oftalmologi a valutare con precisione l'intensità della malattia. È stato osservato che le strutture dei vasi sanguigni della retina sono trattate come un elemento indispensabile per gli oftalmologi per valutare le malattie cardiovascolari, quindi c'è una grande necessità di segmentare accuratamente queste strutture vascolari, cosa che può essere realizzata solo attraverso algoritmi diagnostici assistiti dal computer.
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Autorenporträt
Dr. Shafiulla Basha Shaik, Assistenzprofessor, Y.S.R. Engg. College der Yogi Vemana Universität, Proddatur. Y.S.R (Dist), Andhra Pradesh, Indien - 516360, mit über 15 Jahren Lehrerfahrung, hat einen M.Tech in Elektronik und Kommunikationstechnik von der JNTU, Hyderabad, und einen Doktortitel in Biomedizinischer Bildverarbeitung von der Yogi Vemana Universität.