Metodi di ricerca sul Denoising delle immagini in scala di grigi - Ali, Rashid;Yunfeng, Peng
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Combinando il Total Variation Filtering (TVF) e il Weighted Bilateral Filtering (WBF), abbiamo proposto un algoritmo ibrido Total Variation Filter-Weighted Bilateral Filter (TVF-RBF) multi-filtro di denoising; inoltre, combinando la tecnologia di denoising Robust Bilateral Filter (RBF) e Total Variation Filter (TVF), abbiamo proposto un algoritmo ibrido Robust bilateral Filter-Total Variation Filter (RBF-TVF) multi-filtro di denoising. Abbiamo anche proposto un algoritmo bayesiano di denoising dell'immagine basato sulla trasformazione Quaternion wavelet (QWT): usando il modello Patch invece del modello energetico basato su Gibbs.…mehr

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Produktbeschreibung
Combinando il Total Variation Filtering (TVF) e il Weighted Bilateral Filtering (WBF), abbiamo proposto un algoritmo ibrido Total Variation Filter-Weighted Bilateral Filter (TVF-RBF) multi-filtro di denoising; inoltre, combinando la tecnologia di denoising Robust Bilateral Filter (RBF) e Total Variation Filter (TVF), abbiamo proposto un algoritmo ibrido Robust bilateral Filter-Total Variation Filter (RBF-TVF) multi-filtro di denoising. Abbiamo anche proposto un algoritmo bayesiano di denoising dell'immagine basato sulla trasformazione Quaternion wavelet (QWT): usando il modello Patch invece del modello energetico basato su Gibbs.
Autorenporträt
Dr. Rashid Ali promovierte 2020 in Kommunikations- und Informationssystemtechnik an der School of Computer and Communication Engineering, USTB, Peking. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Bildverarbeitung, Bildentrauschung und Bildverbesserung.Dr. Peng Yunfeng ist Professor an der Fakultät für Computer- und Kommunikationstechnik der USTB in Peking.