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Di conseguenza, ci sono ancora alcuni programmi che non sono precisi, causando un grande make-span. Nelle osservazioni fatte su 5 prodotti, l'azienda richiede un tempo di produzione totale (make-span) di 11 ore e 54 minuti per completare le attività di produzione. In questa ricerca, la valutazione della programmazione è condotta per minimizzare il make-span utilizzando l'algoritmo Active Schedule Generation, Non-delay Schedule Generation e Heuristic Schedule Generation Algorithm L'approccio utilizzato è quello di utilizzare un approccio quantitativo-comparativo, cioè la ricerca che compila il…mehr

Produktbeschreibung
Di conseguenza, ci sono ancora alcuni programmi che non sono precisi, causando un grande make-span. Nelle osservazioni fatte su 5 prodotti, l'azienda richiede un tempo di produzione totale (make-span) di 11 ore e 54 minuti per completare le attività di produzione. In questa ricerca, la valutazione della programmazione è condotta per minimizzare il make-span utilizzando l'algoritmo Active Schedule Generation, Non-delay Schedule Generation e Heuristic Schedule Generation Algorithm L'approccio utilizzato è quello di utilizzare un approccio quantitativo-comparativo, cioè la ricerca che compila il processo di calcolo per fare confronti tra i risultati del processo reale con questi metodi. Pertanto, il metodo dell'algoritmo Heuristic Schedule Generation è stato scelto come il metodo migliore e può essere applicato in azienda per minimizzare il make-span.
Autorenporträt
Me llamo Muhammad Arul Zaini, nací el 9 de septiembre de 1996 en Indonesia. Desde niño recibí educación y viví lejos de mis padres hasta que me gradué y obtuve una maestría en ingeniería. He dedicado mi vida a la gente que me rodea desde que era un adolescente, uniéndome a instituciones educativas hasta ahora, mientras escribía varias obras.