Metodi intelligenti di rilevamento delle crisi epilettiche utilizzando i biosegnali - Prince, P. Grace Kanmani; Kumar, Suresh; Hemamalini, Rani
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C'è una preoccupazione mondiale per il crescente numero di persone affette da epilessia. In tutto il mondo, circa 50 milioni di persone sono colpite da un attacco di natura epilettica. L'attacco epilettico può essere rilevato utilizzando i segnali EEG. Per una corretta diagnosi di crisi epilettica, lunghe ore di segnali EEG devono essere acquisiti dalle persone colpite e devono essere esaminati dal medico, il che si rivela essere faticoso. La variabilità della frequenza cardiaca aiuta a indicare il verificarsi di una crisi. Una crisi può anche essere rilevata utilizzando un sensore MEMS che…mehr

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Produktbeschreibung
C'è una preoccupazione mondiale per il crescente numero di persone affette da epilessia. In tutto il mondo, circa 50 milioni di persone sono colpite da un attacco di natura epilettica. L'attacco epilettico può essere rilevato utilizzando i segnali EEG. Per una corretta diagnosi di crisi epilettica, lunghe ore di segnali EEG devono essere acquisiti dalle persone colpite e devono essere esaminati dal medico, il che si rivela essere faticoso. La variabilità della frequenza cardiaca aiuta a indicare il verificarsi di una crisi. Una crisi può anche essere rilevata utilizzando un sensore MEMS che cattura le manifestazioni esterne più comuni come contrazioni muscolari e convulsioni. In questo libro, i segnali EEG, la variabilità della frequenza cardiaca e i segnali dell'accelerometro MEMS sono analizzati allo scopo di rilevare le convulsioni.
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Autorenporträt
La Dra. P. Grace Kanmani Prince trabaja como profesora asociada en el departamento de Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones del Instituto de Ciencia y Tecnología Sathyabama, Chennai. Ha publicado 10 artículos indexados en Scopus y en la Web of Science. Sus intereses de investigación se centran en el campo del procesamiento de bioseñales y la instrumentación.