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Questo libro ha come obiettivo il rilevamento delle inondazioni per riconoscere le fotografie relative alle inondazioni dai media basati sul web. Queste fotografie, correlate alle rispettive aree geologiche, possono fornire dati visivi gratuiti, ideali e affidabili sulle occasioni di alluvione a chi le giudica. Questa struttura di screening, destinata all'utilizzo di immagini multimediali basate sul web, incorpora alcuni moduli chiave: l'informatizzazione di tweet/immagini, la scoperta di fotografie di inondazioni e l'utilizzo di Web GIS per il controllo umano. In questa indagine, è stato…mehr

Produktbeschreibung
Questo libro ha come obiettivo il rilevamento delle inondazioni per riconoscere le fotografie relative alle inondazioni dai media basati sul web. Queste fotografie, correlate alle rispettive aree geologiche, possono fornire dati visivi gratuiti, ideali e affidabili sulle occasioni di alluvione a chi le giudica. Questa struttura di screening, destinata all'utilizzo di immagini multimediali basate sul web, incorpora alcuni moduli chiave: l'informatizzazione di tweet/immagini, la scoperta di fotografie di inondazioni e l'utilizzo di Web GIS per il controllo umano. In questa indagine, è stato costruito un set di dati di preparazione di 4800 fotografie di inondazioni, dipendente da un meccanismo di perfezionamento che utilizza il deep leaning (DL) creato e preparato per riconoscere le fotografie di inondazioni. La struttura è stata progettata in modo tale che la DL possa essere preparata nuovamente da un set di dati di preparazione più grande quando ulteriori fotografie di inondazioni confermate da esperti vengono aggiunte al set di preparazione in modo insistente.
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Autorenporträt
Richa Tripathi realizó un máster en Ingeniería Informática. Sus campos de interés son la analítica, SQL y Python.Diwakar Padalia obtuvo su doctorado en 2011. Actualmente investiga y enseña en la Universidad K.R. Mangalam de la India. Su trabajo se centra en los nanomateriales dieléctricos y el nanomagnetismo.