Andere Kunden interessierten sich auch für
![Técnica de abandono para la clasificación de imágenes]( "Técnica de abandono para la clasificación de imágenes")
Técnica de abandono para la clasificación de imágenes38,99 €![Conocimiento, posición, mirada, imágenes y tiempo en la formación de profesores]( "Conocimiento, posición, mirada, imágenes y tiempo en la formación de profesores")
Conocimiento, posición, mirada, imágenes y tiempo en la formación de profesores53,99 €![Procesamiento de imágenes médicas para aplicaciones sanitarias]( "Procesamiento de imágenes médicas para aplicaciones sanitarias")
Procesamiento de imágenes médicas para aplicaciones sanitarias30,99 €![Metodología para la enseñanza y aprendizaje de los circuitos eléctricos]( "Metodología para la enseñanza y aprendizaje de los circuitos eléctricos")
Metodología para la enseñanza y aprendizaje de los circuitos eléctricos30,99 €![Una comparación de las evaluaciones de opción múltiple y de las evaluaciones abiertas]( "Una comparación de las evaluaciones de opción múltiple y de las evaluaciones abiertas")
Una comparación de las evaluaciones de opción múltiple y de las evaluaciones abiertas34,99 €![Clasificación de páginas web académicas y documentos de investigación en función de su importancia]( "Clasificación de páginas web académicas y documentos de investigación en función de su importancia")
Clasificación de páginas web académicas y documentos de investigación en función de su importancia47,99 €![Implementación de un acto didáctico para problemas de optimización]( "Implementación de un acto didáctico para problemas de optimización")
Implementación de un acto didáctico para problemas de optimización26,99 €
El reconocimiento automático por parte de los seres humanos de imágenes fijas y de vídeo se ha convertido en un área de investigación muy importante y vigorosa en las comunidades de procesamiento de imágenes, reconocimiento de patrones, redes neuronales y visión por ordenador. El reconocimiento de imágenes es una de las capacidades más extraordinarias de la visión humana. El núcleo y la parte central de la investigación sobre imágenes es la clasificación y la extracción. Aunque se ha desarrollado el reconocimiento de imágenes por parte de seres humanos y máquinas informáticas, sigue siendo un reto diseñar un sistema automático para la tarea en cuestión. La razón es que la iluminación, el fondo complejo, el ángulo visual y la expresión de variación de las imágenes son muy variables en el mundo real. Se han propuesto varias técnicas para la detección de imágenes, como la coincidencia de gráficos, las redes neuronales y las características geométricas. Aunque los investigadores de psicología, ciencias neuronales, ingeniería, procesamiento de imágenes y visión por ordenador han investigado una serie de cuestiones relacionadas con el reconocimiento de imágenes por parte de seres humanos y máquinas, sigue siendo necesario diseñar un sistema automático para esta tarea, especialmente cuando se requiere una identificación en tiempo real.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.
Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.