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El aumento del uso de dispositivos móviles en la primera década de este siglo ha permitido a los usuarios realizar diversas actividades que antes sólo eran posibles utilizando ordenadores personales. Sin embargo, el uso de estos dispositivos se ve afectado por sus conocidas limitaciones informáticas, como el procesamiento de datos, la memoria RAM, el almacenamiento y la baja autonomía energética. En este contexto, este trabajo presenta una metodología de medición que puede ser aplicada a escenarios que involucren Mobile Cloud Computing (MCC). Esta metodología de medición permite evaluar el…mehr

Produktbeschreibung
El aumento del uso de dispositivos móviles en la primera década de este siglo ha permitido a los usuarios realizar diversas actividades que antes sólo eran posibles utilizando ordenadores personales. Sin embargo, el uso de estos dispositivos se ve afectado por sus conocidas limitaciones informáticas, como el procesamiento de datos, la memoria RAM, el almacenamiento y la baja autonomía energética. En este contexto, este trabajo presenta una metodología de medición que puede ser aplicada a escenarios que involucren Mobile Cloud Computing (MCC). Esta metodología de medición permite evaluar el consumo energético de aplicaciones en entornos MCC utilizando diferentes cargas de trabajo. Además del consumo energético, este trabajo tiene en cuenta la métrica de tiempo de ejecución, derivando una métrica indirecta, que permite evaluar el impacto de diferentes factores como los tipos de nube (pública y privada) y el tipo de conexión (3G, 4G y Wi-Fi) que se ejecuta en el sistema. Utilizando la metodología de medición propuesta, fue posible verificar y cuantificar el impacto del uso de MCC para reducir el consumo de energía de un smartphone.
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Autorenporträt
Josival dos Santos Silva es licenciado en Sistemas de Información por la Faculdade Escritor Osman da Costa Lins (FACOL), máster en Informática Aplicada por el Programa de Postgrado en Informática Aplicada de la Universidad Federal Rural de Pernambuco (PPGIA / UFRPE). Actualmente es estudiante de doctorado en el Centro de Informática (CIn-UFPE).