Metodologia della superficie di risposta nell'ottimizzazione tramite simulazione
Uso della metodologia della superficie di risposta per ottimizzare i modelli di simulazione a eventi discreti
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I modelli di simulazione sono spesso applicati all'ottimizzazione di problemi complessi, che non possono essere risolti con metodi analitici o matematici. Questo lavoro cerca di analizzare l'applicazione della Metodologia della superficie di risposta (RSM) come metodo organizzato ed efficiente per cercare l'ottimizzazione nella Simulazione di eventi discreti (DSS). Si tratta di una ricerca quantitativa che utilizza strumenti statistici e il metodo della sperimentazione, seguendo un modello empirico normativo. I risultati trovati sono rappresentati dai valori di ciascuna variabile di input del ...
I modelli di simulazione sono spesso applicati all'ottimizzazione di problemi complessi, che non possono essere risolti con metodi analitici o matematici. Questo lavoro cerca di analizzare l'applicazione della Metodologia della superficie di risposta (RSM) come metodo organizzato ed efficiente per cercare l'ottimizzazione nella Simulazione di eventi discreti (DSS). Si tratta di una ricerca quantitativa che utilizza strumenti statistici e il metodo della sperimentazione, seguendo un modello empirico normativo. I risultati trovati sono rappresentati dai valori di ciascuna variabile di input del Design of Experiments (DOE) ottenuti nel punto ottimale. Successivamente, è stato effettuato un confronto tra i risultati dell'ottimizzazione qui utilizzata e quelli di un software di mercato, in cui è stata verificata l'efficacia del modello di ottimizzazione adottato in quattro oggetti di studio. Inoltre, il punto ottimale è stato raggiunto con una riduzione di circa l'80% del numero di esperimenti, oltre alle analisi di sensibilità generate dall'MSR.
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