Uma Maheshwari, Santhosh Rebello

Metodologie di soft computing per l'analisi dei cluster e la previsione genica

Analisi dei cluster utilizzando SOM e Gene Prediction utilizzando BPN e LVQ

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Produktbeschreibung

Il soft computing si occupa di imprecisione, incertezza, verità parziale e approssimazione per ottenere trattabilità, robustezza e basso costo della soluzione. Il soft computing copre un'ampia gamma di aree di applicazione, tra cui l'ottimizzazione, l'analisi dei dati e il data mining, la grafica e la visione computerizzata, la previsione e la diagnosi, la progettazione, il controllo intelligente e i sistemi di traffico e trasporto. La bioinformatica è l'applicazione della tecnologia informatica alla gestione e alla manipolazione delle informazioni biologiche. Il soft computing offre un approccio promettente per ottenere una soluzione euristica efficiente ed affidabile per le aree problematiche della bioinformatica, come il clustering, il riconoscimento dei modelli e i domini correlati alla previsione. In questo libro vengono discusse le metodologie di soft computing per l'analisi dei cluster di dati microarray utilizzando le mappe di auto-organizzazione di Kohonen e la previsione dei geni utilizzando Back Propagation Network e Learning Vector Quantization Network.

Produktdetails

• Verlag: Edizioni Sapienza
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 23. Oktober 2020
• Italienisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786202925204
• ISBN-10: 6202925205
• Artikelnr.: 60725457

Autorenporträt

Uma Maheshwari is sinds 2007 docent Bio-informatica bij AIMIT, Mangalore, India. Santhosh Rebello is de decaan en voorzitter van BoS & BoE van de PG afdelingen Informatietechnologie bij AIMIT, Mangalore, India sinds 2005. Hun onderzoeksinteresses omvatten Soft Computing: Neurale netwerken, Fuzzy logic & Genetic Algorithms.