Alexej Pospelow

Metody mnogokriterial'noj celochislennoj optimizacii

Reshenie mnogokriterial'nyh monotonnyh zadach celochislennoj optimizacii na osnowe approximacii granicy Pareto

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Matematicheskoe modelirowanie aktiwno primenqetsq pri podderzhke poiska äffektiwnyh reshenij slozhnyh problem, w tom chisle problem planirowaniq i proektirowaniq. V processe analiza matematicheskih modelej wazhnuü rol' igraüt mnogokriterial'nye metody optimizacii, pozwolqüschie uchest' protiworechiwye trebowaniq, pred#qwlqemye k planu ili proektu. Dannaq kniga poswqschena postroenie i izuchenie metodow resheniq zadach mnogokriterial'noj celochislennoj optimizacii, w kotoryh otnositel'no chastnyh kriteriew i ogranichenij ne predpolagaetsq nichego krome monotonnosti. Dlq predlagaemyh metodow w knige proweden teoreticheskij i äxperimental'nyj analiz. Predlagaemye w knige metody pozwolqüt nahodit' resheniq s garantirowannoj tochnost'ü i mogut primenqt'sq dlq resheniq zadach harakterizuemyh bol'shim chislom al'ternatiw. Rezul'taty, poluchennye w rabote, mogutbyt' ispol'zowany dlq podderzhki prinqtiq reshenij w krupnyh problemah, modeliruemyh celochislennymi mnogokriterial'nymi zadachami.

Produktdetails

• Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing
• Seitenzahl: 168
• Erscheinungstermin: 14. Juli 2011
• Russisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 11mm
• Gewicht: 268g
• ISBN-13: 9783844359039
• ISBN-10: 3844359036
• Artikelnr.: 62703493

Autorenporträt

Kandidat fiziko-matematicheskih nauk, starshij nauchnyj sotrudnik Instituta problem peredachi informacii RAN i Datadvance LLC. Osnownym naprawleniem nauchnyh issledowanij qwlqütsq metody optimizacii.