Metody raspoznawaniq lic na osnowe sobstwennyh priznakow i - Rama Linga Reddy, Dr. Katta
16,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

V poslednie desqtiletiq raspoznawanie lic priwleklo znachitel'noe wnimanie issledowatelej w oblasti raspoznawaniq obrazow. Ego wazhnost' wozrosla blagodarq wozmozhnosti primeneniq w prawoohranitel'nyh organah, sistemah kontrolq dostupa, wideonablüdenii, autentifikacii pol'zowatelej i kriminal'nyh rassledowaniqh. Hotq suschestwuüt sistemy raspoznawaniq lic, kotorye horosho rabotaüt w kontroliruemyh uslowiqh, primenenie ih w real'nom wremeni soprqzheno so znachitel'nymi trudnostqmi. Takie faktory, kak osweschennost', wyrazhenie lica, poza, masshtab, nizkoe razreshenie, chastichnaq okklüziq lica…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
V poslednie desqtiletiq raspoznawanie lic priwleklo znachitel'noe wnimanie issledowatelej w oblasti raspoznawaniq obrazow. Ego wazhnost' wozrosla blagodarq wozmozhnosti primeneniq w prawoohranitel'nyh organah, sistemah kontrolq dostupa, wideonablüdenii, autentifikacii pol'zowatelej i kriminal'nyh rassledowaniqh. Hotq suschestwuüt sistemy raspoznawaniq lic, kotorye horosho rabotaüt w kontroliruemyh uslowiqh, primenenie ih w real'nom wremeni soprqzheno so znachitel'nymi trudnostqmi. Takie faktory, kak osweschennost', wyrazhenie lica, poza, masshtab, nizkoe razreshenie, chastichnaq okklüziq lica i uslowiq okruzhaüschej sredy, delaüt raspoznawanie lic slozhnoj zadachej. Dlq resheniq ätih problem w dannoj rabote predlagaetsq gibridnaq sistema raspoznawaniq lic, uchitywaüschaq kak celostnuü, tak i strukturnuü informaciü. V perwom sluchae wektor priznakow naprqmuü podaetsq na whod INS (nejronnoj seti s obratnym rasprostraneniem ili seti s radial'nymi bazisnymi funkciqmi) dlq klassifikacii. Vo wtorom sluchae wektor priznakow, sformirowannyj putem ob#edineniq raznomasshtabnyh komponentow lica, proeciruetsq na prostranstwo priznakow PCA ili LDA dlq polucheniq wektora wesow priznakow, kotoryj zatem ispol'zuetsq w kachestwe whodnyh dannyh dlq klassifikatora ANN.
Autorenporträt
Dr. K. Rama Linga Reddy tiene 30 años de experiencia docente con 22 años en GNITS y 8 años en CBIT. Trabaja como HOD en el departamento de ETE desde 2002. Tiene 85 trabajos de investigación en su haber y ha dirigido con éxito 5 doctorados de JNTUH. Asesor y miembro del BOS de muchas escuelas de ingeniería.