Sborka musora qwlqetsq zhiznenno wazhnym komponentom dlq proizwoditel'nosti raspredelennyh sistem. Predprinimaetsq popytka prodemonstrirowat' razlichnye metody sborki musora s ukazaniem plüsow i minusow. Za osnowu wzqt algoritm Train, dalee predlagaütsq nekotorye modifikacii, kotorye podtwerzhdaütsq äxperimental'no. V sowremennuü äpohu wychisleniq i pamqt' rastut, sledowatel'no, est' bolee wysokie trebowaniq k luchshej sborke musora. Rezul'taty dokazywaüt, chto predstawlennye rezul'taty daüt luchshuü proizwoditel'nost' na arhitekture klient-serwer, chem tradicionnyj podhod.