Uma Maheshwari, Santhosh Rebello

Metodyka Soft Computing dla analizy klastrowej i przewidywania genów

Analiza klastrowa przy u¿yciu SOM i przewidywanie genów przy u¿yciu BPN i LVQ

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Soft computing zajmuje si¿ nieprecyzyjno¿ci¿, niepewno¿ci¿, cz¿¿ciow¿ prawd¿ i przybli¿eniem w celu osi¿gni¿cia ci¿gliwo¿ci, solidno¿ci i niskiego kosztu rozwi¿zania. Soft computing obejmuje szeroki zakres obszarów zastosowä, w tym optymalizacj¿, analiz¿ danych i eksploracj¿ danych, grafik¿ komputerow¿ i wizj¿, przewidywanie i diagnoz¿, projektowanie, inteligentne sterowanie oraz systemy ruchu i transportu. Bioinformatyka to zastosowanie technologii komputerowej do zarz¿dzania i manipulowania informacj¿ biologiczn¿. Soft computing oferuje obiecuj¿ce podej¿cie do osi¿gni¿cia wydajnego i niezawodnego heurystycznego rozwi¿zania dla obszarów problemowych bioinformatyki, takich jak tworzenie klastrów, rozpoznawanie wzorów i przewidywanie zwi¿zanych z nimi dziedzin. W tej ksi¿¿ce omówiono metodologie soft computing dla analizy klastrowej danych mikromacierzy z wykorzystaniem map samoorganizacyjnych Kohonena oraz przewidywania genów z wykorzystaniem sieci wstecznej propagacji i sieci wektora ucz¿cego si¿ kwantyzacji.

---

Hinweis: Dieser Artikel kann nur an eine deutsche Lieferadresse ausgeliefert werden.

Produktdetails

• Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza
• Seitenzahl: 64
• Erscheinungstermin: 23. Oktober 2020
• Polnisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 113g
• ISBN-13: 9786202925198
• ISBN-10: 6202925191
• Artikelnr.: 62384981

Autorenporträt

Uma Maheshwari is sinds 2007 docent Bio-informatica bij AIMIT, Mangalore, India. Santhosh Rebello is de decaan en voorzitter van BoS & BoE van de PG afdelingen Informatietechnologie bij AIMIT, Mangalore, India sinds 2005. Hun onderzoeksinteresses omvatten Soft Computing: Neurale netwerken, Fuzzy logic & Genetic Algorithms.