Metriken zur Softwarequalität - Mshelia, Yu
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Die Entwicklung von Softwaremetriken nimmt stark zu. Damit Entwickler Software auf empirischer Basis umfassend überwachen und zukunftsorientiert weiterentwickeln können, ist es notwendig, ein aktuelles Repository zur Sammlung von Metriken zu führen und zu automatisieren. Um die Automatisierung der stark verbreiteten Software-Metrikerstellung aufrechtzuerhalten, ist ein erweiterbarer und evolutionärer Ansatz relevant. Bei der Entwicklung eines solchen Ansatzes ist eine entsprechende Technologie oder ein entsprechendes Werkzeug von Bedeutung. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine Fallstudie, mit der diese Lücke geschlossen werden soll.…mehr

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Produktbeschreibung
Die Entwicklung von Softwaremetriken nimmt stark zu. Damit Entwickler Software auf empirischer Basis umfassend überwachen und zukunftsorientiert weiterentwickeln können, ist es notwendig, ein aktuelles Repository zur Sammlung von Metriken zu führen und zu automatisieren. Um die Automatisierung der stark verbreiteten Software-Metrikerstellung aufrechtzuerhalten, ist ein erweiterbarer und evolutionärer Ansatz relevant. Bei der Entwicklung eines solchen Ansatzes ist eine entsprechende Technologie oder ein entsprechendes Werkzeug von Bedeutung. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine Fallstudie, mit der diese Lücke geschlossen werden soll.
Autorenporträt
YU Mshelia ist Software-Ingenieur bei einem Start-up-Unternehmen, Netnik, das er 2012 gegründet hat. Er hat einen BSc in Software Engineering an der American University of Nigeria und einen Master of Engineering in Computer Engineering an der University of Benin erworben. Seine aktuellen Forschungsinteressen sind Softwarequalität und Softwaretests.