Miglioramento dell'immagine basato su tecniche indirette
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Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utili...
Le variabili di contrasto e l'illuminazione non uniforme sono considerate uno dei compiti più impegnativi nel campo dell'elaborazione delle immagini. Le immagini con un cattivo contrasto sono comunemente causate dall'occlusione, dalla posa e dall'illuminazione, che sono altamente non lineari. Pertanto, il processo di segmentazione sarà estremamente complesso e difficile. In questo lavoro, verrà sviluppata una tecnica di correzione del contrasto e della luminosità basata su una formulazione statistica. I pixel dello sfondo saranno utilizzati per stimare la normalizzazione dello sfondo utilizzando la media e la deviazione standard. Questo esperimento è stato testato con alcune immagini male illuminate e immagini di documenti che presentano problemi di illuminazione e contrasto. I risultati saranno valutati e analizzati correttamente. L'impatto principale di questo studio è quello di eliminare l'illuminazione e normalizzare la variazione di contrasto. In conclusione, l'implementazione del metodo proposto produce un risultato efficace ed efficiente per la correzione dello sfondo.
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