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Il World Wide Web contiene attualmente miliardi di documenti; ciò causa difficoltà nel trovare le informazioni desiderate dagli utenti. Molti motori di ricerca escono per aiutare gli utenti a trovare le informazioni desiderate, ma i motori di ricerca restituiscono comunque centinaia di pagine web irrilevanti che non soddisfano la richiesta dell'utente. Diversi motori di ricerca usano il clustering per raggruppare i documenti che sono rilevanti per la query dell'utente prima di restituirli all'utente, ma non esiste un algoritmo di clustering dei documenti che abbia una precisione tale da impedire il recupero di documenti irrilevanti. In questa ricerca, i ricercatori hanno introdotto una nuova tecnica per migliorare la qualità del cluster utilizzando il tempo di navigazione dell'utente come misura implicita del feedback dell'utente, piuttosto che utilizzare il feedback esplicito dell'utente come nelle ricerche e nelle tecniche precedenti. I principali contributi di questo lavoro sono: indagare il tempo di navigazione degli utenti come misura implicita del feedback degli utenti e dimostrarne l'efficienza, migliorare la qualità del cluster utilizzando una nuova tecnica di clustering basata sul tempo di navigazione degli utenti e sviluppare un sistema che verifichi la validità della tecnica proposta.