Migliorare l'agricoltura del riso in Nigeria attraverso il GIS e l'AHP - Oladimeji, James
29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Questa ricerca si è concentrata sulla valutazione della sostenibilità dei terreni per la coltivazione del riso nell'area governativa locale di Kabba/Bunu, in Nigeria, utilizzando un approccio integrato che combina il processo di gerarchia analitica (AHP) all'interno di un sistema informativo geografico (GIS). La selezione di fattori chiave come il clima, il suolo, la topografia e l'uso/copertura del suolo (LULC) è stata guidata dalle linee guida della FAO e dalle raccomandazioni degli esperti. Attraverso l'integrazione dell'analisi decisionale multicriteriale (MCDA) basata su GIS e…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Questa ricerca si è concentrata sulla valutazione della sostenibilità dei terreni per la coltivazione del riso nell'area governativa locale di Kabba/Bunu, in Nigeria, utilizzando un approccio integrato che combina il processo di gerarchia analitica (AHP) all'interno di un sistema informativo geografico (GIS). La selezione di fattori chiave come il clima, il suolo, la topografia e l'uso/copertura del suolo (LULC) è stata guidata dalle linee guida della FAO e dalle raccomandazioni degli esperti. Attraverso l'integrazione dell'analisi decisionale multicriteriale (MCDA) basata su GIS e l'applicazione dell'AHP per la prioritizzazione di questi fattori, abbiamo sviluppato strati di idoneità ponderati, culminando nella creazione di una mappa completa che indica le aree ottimali per la coltivazione del riso. I terreni sono stati classificati in cinque livelli di idoneità: più adatto, più adatto, adatto, meno adatto e non adatto. I risultati confermano l'efficacia dell'AHP nel condurre analisi di questo tipo, a condizione che vengano scelte le variabili corrette. In particolare, circa il 38% della regione, soprattutto nel sud, è stato identificato come moderatamente adatto alla coltivazione del riso.
Autorenporträt
Con oltre dieci anni di esperienza nella programmazione e un master in GIS e Informatica, James Oladimeji ha un background diversificato a partire dalla sua laurea in agraria. Attualmente, l'autore sta conseguendo un dottorato di ricerca presso l'Università UNICAF, in Malawi, e lavora come ingegnere di intelligenza artificiale presso Turing LLC, concentrandosi sull'ingegneria di prompt con applicazioni ChatGPT.