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Las instituciones de educación superior se han enfrentado a grandes problemas causados por la retención académica, este problema se puede caracterizar como un retraso en la finalización del curso por parte de los estudiantes. Ante esto, varios investigadores han dedicado sus esfuerzos a descubrir las causas y la prevención contra la retención académica y la minería de datos educativos puede ayudar en este proceso. Sin embargo, para obtener resultados satisfactorios con la minería de datos aplicada al contexto de la retención académica es necesario conocer los mejores recursos de minería de datos a utilizar. Así, en este trabajo se realizó una revisión sistemática de la literatura con el fin de identificar las principales técnicas y herramientas de minería de datos que pueden aplicarse en este proceso, además de identificar los principales factores que inducen a la retención académica.