Minería de reglas de asociación en bases de datos XML - Duraisamy, Sasikala; Kandasamy, Premalatha
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La minería de datos es un proceso de extracción de información oculta de grandes bases de datos. Es una potente tecnología que ayuda a analizar la información importante presente en las bases de datos. La minería de reglas de asociación (ARM) es un campo de investigación de la minería de datos que extrae patrones frecuentes de elementos en las bases de datos de transacciones. Para seleccionar las reglas interesantes del conjunto de todas las reglas posibles, se utilizan varias medidas. Las dos medidas básicas de interés en ARM son el soporte y la confianza. Además del análisis de la cesta de…mehr

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Produktbeschreibung
La minería de datos es un proceso de extracción de información oculta de grandes bases de datos. Es una potente tecnología que ayuda a analizar la información importante presente en las bases de datos. La minería de reglas de asociación (ARM) es un campo de investigación de la minería de datos que extrae patrones frecuentes de elementos en las bases de datos de transacciones. Para seleccionar las reglas interesantes del conjunto de todas las reglas posibles, se utilizan varias medidas. Las dos medidas básicas de interés en ARM son el soporte y la confianza. Además del análisis de la cesta de la compra, las reglas de asociación se aplican en ámbitos como la minería del uso de la web, la detección de intrusiones y la bioinformática.
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Autorenporträt
Dr. D. Sasikala schloss ihr Bachelor-Studium der Informatik an der Bharathiyar University, Coimbatore, im Jahr 2000 ab und verfügt über 17 Jahre Lehrerfahrung. Sie schloss ihre Promotion im Jahr 2016 ab. Derzeit arbeitet sie als Associate Professor in der Abteilung für CSE am Bannari Amman Institute of Technology, Sathy, Erode.